Python , 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫，Python 已經成爲繼JAVA，C 之後的的第三大語言。 特點：簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規範的代碼等。
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雖然像PERL,TCL和其他一些語言一樣,Python被認爲是一種解釋性語言,但是它有編譯的過程,用編碼器將原始的腳本翻譯成一系列字節碼,然後讓字節碼在Python虛擬機上面跑.但是由於是腳本語言,所以和C以及PASCAL這類編譯語言相比還是慢了三分.但是別急,Python模塊的字節碼是可以保存的,在需要的時候拿來用就是了,不需要重新編譯,而且產生的字節碼完全獨立於平臺和操作系統!瞭解Java的朋友是不是覺得很眼熟啊?哈.
Python是免費的
免費這個字眼最能吸引眼球了,尤其是對那些BOSS們,使用免費的語言所以不用購買任何軟件,而且不用擔心版權問題,隨意地編寫,發佈,修改…….程序員如果想深入瞭解Python內幕,甚至可以下載其源代碼!
Python是可移植的
無須多說,許多操作系統都支持Python。
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Python的強大功能
幾乎沒有Python辦不到的事情.Python的內核非常之小,但他能夠提供基本的構建塊,所以程序員能設計很多的應用程序.另外可以用C,C ,Java對Python進行擴展,因此你可以用它開發任何類型的程序.Python解釋器提供大量的各種附加模塊構成的庫來擴展Python程序設計的功能,比如網絡通訊,文本處理(廣泛的XML支持),以及正則表達式(Regular Expression)。
雖然Python的主要目的是向程序員屏蔽底層的複雜性,但是它也支持一些必要的掛鉤(hook),擴展和函數,這樣我們可以對操作系統的特定區域進行底層訪問.上天入地的本事都有了,Python的確是可以做任何事情。
Python的可擴展性
因爲Python是用C寫的,有些擴展用C ,而且可以訪問其源代碼,因此可以對Python寫擴展.Python提供的許多標準模塊支持C或者C 接口。
Python和C可以一起工作.它可以嵌入到C或者C 的應用程序當中,因此可用Python語言爲應用程序提供腳本接口.由於支持跨語言開發,可用Python設計概念化應用程序,並逐步移植到C,使用前不必用C重寫應用程序。
Python可以和Java一起工作:Jython是Java 與Python天衣無縫的結合.無論是在Python裏面調Java的包,或是在Java裏面使用Python的對象,你都可以暢通無阻.還有更妙的,由於Jython的解釋器完全用Java編寫,因此可以在支持Java的任何平臺上部署Python程序,甚至WEB瀏覽器也可以直接運行Python腳本.本人曾經在項目中用Jython畫3D圖,客戶端IE可以直接瀏覽並用鼠標進行操縱!
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Python的簡單性
只要瞭解Python的基本原理,學習其他內容就會很容易.語言的核心很小,語義和樣式非常簡單.半天時間學會,輕輕鬆鬆.當然這不是說Python語言沒有需要深入學習的複雜問題.許多擴展和庫,還是需要認真思考才能達到高效使用這門語言的目的.尤其是與其他語言,如TK和SQL進行集成連接時,更是應該如此.
其實我的主要研究工作是用 Python 做數據分析，業餘愛好搞搞 web 開發，所以我目前主要用 Python 做 3 件事情。
- 數據分析
Python 的數據分析生態系統很完善了，甚至看到很多研究者的討論帖子都建議早點把研究工具遷移到 Python 生態系統。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數據分析的三駕馬車，而 Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環境。作爲一個 Python 數據分析入門者，我建議一定要熟練掌握這些基本工具。後續則可以學習更爲強大的工具，如分佈式計算 pyspark，機器學習，深度學習，神經網絡等等，Python 都能找到成熟的包以供使用。
2.網絡數據採集
數據分析離不開數據採集，所以我偶爾也會使用 Python 的標準庫 urllib 去網絡採集一些簡單數據，圖快也會使用 requests，beautifulsoup 是非常不錯的 html 解析工具。我建議 Python 爬蟲的初學者熟練掌握這些基本庫，後續更高級的可以學習 Python 爬蟲框架 pyspider，scrapy 等，以及分佈式爬蟲。
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- Web 開發
這是我的業餘愛好，主要使用 django 作爲開發框架。不必爭 django 和 flask 學哪個，開發過程其實流程差不多，API 不同，以及搜索文檔的姿勢不同而已。其他的如 tornado 等就沒用過了，不評論。做爲愛好者專注一個框架學好用精就好了。
python的數據處理是它的優勢，所以適合於做對計算要求高，但對效率要求不是太高的應用。因爲python的效率不是非常高，像遊戲渲染之類的，雖然也可以寫，但不適合，一般也就不會用。遊戲中用到python基本也都是後臺的數據處理