這篇文章不能教你python編程,但能帶你更全面的瞭解python!

在10年前的時候,當程序員說"PHP是世界上最好的語言"時,我還是將信將疑的狀態,也因爲當時的將信將疑而做了五年的PHP程序員。在現在如果還有人跟我說同樣的話,我現在一定會笑而不語。難道君不見PHP已經廉頗老矣了嗎?

當Python作爲腳本語言以較低的學習門檻和強大的功能,成爲與JAVA, C成爲最受歡迎的編程語言時,我心裏是默默歡喜的。幸好我早就轉戰Python了。就像我們曾經熱愛的手機品牌諾基亞一樣,程序也在潮流中不斷地更替着,身爲現代人我們無情的拋棄了諾基亞,而身爲程序員也總是要擁抱新的技術的, 要不就會被社會無情地淘汰! 今天,我就來帶你看下Python這個無所不能的全能選手的目前8大主要應用領域,看看哪個是你的菜。歡迎你在評論區裏留言,看看你最喜歡的是哪個?也可以根據評論找到自己的同伴哦~

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  1. Web開發

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我呢 是從事Python Web開發的,所以把對Web的開發放在了第一位。儘管在現在來看PHP依然是Web開發的流行語言,但Python上升勢頭更勁猛。隨着Python的Web開發框架逐漸的走向成熟,比如耳熟能詳的Django和flask, 你可以快速地開發功能強大的Web應用。我首推Django,強烈建議所以有志於從事Python Web開發的人掌握這門框架。無論是在建大型網站,開發OA或Web API,Django它都是可以輕鬆勝任的。所以有從事web的小夥伴,我建議你們不妨試試它哦,會有意想不到的成效的。

  1. 網絡爬蟲

網絡爬蟲

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對於爬蟲大家應該很熟悉了吧,咱們也有講到過很多次,比如這些案例告訴你爬蟲可以得到怎樣重要的數據?或者教您一招,20秒上手爬蟲數據還有你的手機 App 佈滿了網絡爬蟲 你也可以點擊進行閱讀,再來熟悉Python之於爬蟲。

說到爬蟲,多虧有了Python,一個小白纔可以用幾行代碼就可以寫個爬蟲爬段子爬福利圖

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了。然而爬蟲的真正作用是從網絡上獲取有用的數據或信息,可以節省大量人工時間。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一。Python自帶的urllib庫,第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發爬蟲變得非常容易。

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  1. 計算與數據分析

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計算機與數據分析

隨着NumPy,SciPy,Matplotlib等衆多程序庫的開發和完善,Python越來越適合於做科學計算和數據分析了。它不僅支持各種數學運算,還可以繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比,Python比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛,可以處理更多類型的文件和數據。

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  1. 人工智能

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在當前的計算機行業中最熱工資最高工作,應該就是從事人工智能領域的工程師了。而Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面也都是主流的編程語言,並且得到廣泛的支持和應用。最流行的神經網絡框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都採用了Python語言。你不學Python, 你會用那些框架嗎?Python的魅力到底多大,在這裏真的是可見一斑了。

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  1. 自動化運維

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自動化運維

這裏幾乎是Python應用的自留地,作爲運維工程師首選的編程語言。在很多操作系統裏,Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版和MacOSX都集成了Python,可以在終端下直接運行Python。Python標準庫包含了多個調用操作系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件包,Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython,Python程序能夠直接調用.NetFramework。一般說來,Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。

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6.雲計算

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計算

Python的最強大之處在於模塊化和靈活性,而構建雲計算的平臺的IasS服務的OpenStack就是採用Python的,雲計算的其他服務也都是在IasS服務之上的。

  1. 網絡編程

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曾經的編程王者C#

Python提供了豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分佈式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope,Mnet, BitTorrent和Google都在廣泛地使用它。

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  1. 遊戲開發

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很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊,而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、服務器。相較於Python,Lua的功能更簡單、體積更小,然而Python則支持更多的特性和數據類型。Python的PyGame庫也可用於直接開發一些簡單遊戲。

Python的身份之謎

▐ 設計哲學

Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”。因此,Perl語言中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是“用一種方法,最好是隻有一種方法來做一件事”。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認爲比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟件開發。這些準則被稱爲Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

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