Python是一種完全開放源碼的語言，代碼可以隨意讀取給任何人。這種方法可以幫助人們找到更好、簡潔和簡潔的代碼，並在許多方面節省不必要的時間，因爲它適合直接應用或簡化。經常看的好源碼，不僅能讓你學習別人的編程方法，還能大大幫助你更好的學習另一方面。
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Python入門到精通
1.2數據的存儲
1.3運算符與表達式
1.4循環
1.5基礎數據結構1
2.1基礎數據結構2
2.2函數1
2.3函數2
2.4函數3
2.5模塊
3.1面向對象編程
3.2繼承、封裝、多態
3.3面向對象高階
3.4文件操作與異常處理
3.5項目實戰
4.1項目講解
4.2高階函數與測試
4.3排列組合與正則
4.4網絡編程
斯坦福大學教授泄露Python2019年最強系統學習方法及學習路線！
二、Linux和數據庫階段
1.1 Linux操作系統
1.2文件系統與用戶
1.3文本操作命令
1.4網路命令、進程管理與服務配置
1.5 Shell編程與bash、源文件編譯
2.1版本控制
2.2 MySQL基本使用
2.3 MongoDB的基本使用
2.4 Redis的基本使用
三、Web前端
1.1 HTML5的標籤
1.2 HTML5交互與表格
1.3 CSS
1.4CSS-續
1.5 JS初步
2.2 JQuery初步
2.3 Jquery製作動畫
2.4 Ajax
四、Web後端- Django
1.1 HelloDjango
1.2 Models
1.3 Models & Templates
1.4 Views (. 上)
1.5 Views (下)
2.1 Advanced01
2.2 Advanced02
2.3 Advanced03
2.4 RESTful01
2.5 RESTful02
3.1 Program
3.5項目上線
五、Web後端-Flask
1.1 HelloFlask
1.2 Views
1.3 Templates & Models
1.4 Modesl
1.5 Extension
2.1 Program
斯坦福大學教授泄露Python2019年最強系統學習方法及學習路線！
六、爬蟲階段
1.1多線程原理
1.2協程
1.3爬蟲的概念及相關工具
1.4 python http libs
1.5爬蟲實戰
2.1 scrapy框架(1)
2.2 scrapy框架(2)
2.3 scrapy框架(3)
2.4 scrapy框架(4)
2.5量化交易
七、python機器學習
1.1 jupyter入門
1.2 pandas
1.3 pandas
1.4 pandas
1.5 scipy
2.1 matpoltlib
2.2 KNN
2.3 KNN
2.4線性迴歸與邏輯斯蒂迴歸
2.5決策樹與貝葉斯
3.1 SVM與K均值聚類
3.2. Kmeans
3.3機器學習框架TensorFlow1
3.4機器學習框架TensorFlow2
3.5自然語言處理與社交網絡處理
4.1新浪DSP系統用戶行爲分析
Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架，有很多使用Python開發的遊戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。而且還可以編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。