參考https://blog.csdn.net/lightty/article/details/47079017
MRR(Mean Reciprocal Rank):
是把標準答案在被評價系統給出結果中的排序取倒數作爲它的準確度,再對所有的問題取平均。相對簡單,舉個例子:有3個query如下圖所示:
(黑體爲返回結果中最匹配的一項)
可計算這個系統的MRR值爲:(1/3 + 1/2 + 1)/3 = 11/18=0.61。
參考https://blog.csdn.net/lightty/article/details/47079017
MRR(Mean Reciprocal Rank):
是把標準答案在被評價系統給出結果中的排序取倒數作爲它的準確度,再對所有的問題取平均。相對簡單,舉個例子:有3個query如下圖所示:
(黑體爲返回結果中最匹配的一項)
可計算這個系統的MRR值爲:(1/3 + 1/2 + 1)/3 = 11/18=0.61。