數據庫事務和隔離級別
事務
數據庫事務是指作爲單個邏輯工作單元執行的一系列操作，要麼完全的執行，要麼完全的不執行。一方面，當多個應用程序併發訪問數據庫時，事務可以在應用程序間提供一個隔離方法，防止互相干擾。另一方面，事務爲數據庫提供了一個從失敗恢復正常的方法。
事務具有四個特性：
- 原子性（Atomicity）、
- 一致性（Consistency）、
- 隔離性（Isolation）、
- 持久性（Durability），
簡稱ACID
<1>原子性：
是指事務中的操作不可拆分，只允許全部執行或者全部不執行
<2>一致性：
是指事務的執行不能破壞數據庫的一致性，一致性也稱完整性。一個事務在執行後，數據庫必須從一個一致性狀態轉變爲另一個一致性狀態。
<3>隔離性：
是指併發的事務相互隔離，不能互相干擾。
<4>持久性：
是指事務一旦提交，對數據庫的更改狀態將被永久的保存。
隔離級別：
數據庫的事務隔離級別有四個，由低到高分別是Read Uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，這四個級別可以逐個解決髒讀、不可重複讀、幻讀這幾類問題。
√: 可能出現 ×: 不會出現
| 髒讀 | 不可重複讀 | 幻讀 | |
|---|---|---|---|
| Readuncommitted | √ | √ | √ |
| Read committed | × | √ | √ |
| Repeatable read | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
注意：我們討論事務隔離級別的場景，主要是在多個事務併發的情況下。
Read Uncommitted 讀未提交：
髒讀：一個事務讀到另一個事務未提交的更新數據
例：
公司發工資了，領導把5000元打到singo的賬號上，但是該事務並未提交，而singo正好去查看賬戶，發現工資已經到賬，是5000元整，非常高 興。可是不幸的是，領導發現發給singo的工資金額不對，是2000元，於是迅速回滾了事務，修改金額後，將事務提交，最後singo實際的工資只有 2000元，singo空歡喜一場。
當隔離級別設置爲Read uncommitted 時，就可能出現髒讀。
Read committed 讀提交：
不可重複讀：指在一個事務內多次讀取同一個數據。在這個事務還沒有結束時，另外一個事務也訪問同一個數據。在第一個事務多次讀取數據之間，另外一個事務對數據進行了修改，並提交了事務，那麼第一個事務在多次讀取數據時，發現數據不一致。
當數據庫級別爲Read committed的時候迴避免髒讀，但是會造成不可重複讀。
oracle默認隔離級別 Read committed。
Repeatable read 重複讀：
幻讀：事務A在執行讀取操作，第一次查詢數據總量後，事務B執行了一條新增的操作後並提交了事務，這時事務A再次讀取數據發現讀取到的數據和之前的不一樣了，就像產生幻覺一樣。
Repeatable read避免了不可重複讀，但是可能出現幻讀。
MYSQL默認隔離級別
Serializable 序列化：
Serializable 是最高的事務隔離級別，同時代價也花費最高，性能很低，一般很少使用，在該級別下，事務順序執行，不僅可以避免髒讀、不可重複讀，還避免了幻像讀。
如有總結不當，有問題，錯誤的地方請大家予以指正，共同學習，共同進步