识别你的脸：一个200亿美元的行业
这两天，人工智能界都在转发这个“情绪识别机器”！是什么呢？
2003年，美国交通安全管理局（TSA）于提出的一个假设：是否有一个程序可以通过读取潜在的恐怖分子的面部表情和行为来发现他们？
这个假设被“有心”之人发掘，Rana el Kaliouby是第一批致力于研究这种情绪检测技术的人之一，在2009年，和麻省理工学院的实验室主任共同创办了一家名为Affectiva的创业公司，这是第一家营销“人工情绪智能”的公司。
计算机视觉，精确识别面部表情；
机器学习算法，分析和解释这些面部特征的情绪内容。
Affectiva利用科学方法从面部表情中检测情绪的算法，发现自动情绪检测系统不仅比人类更好地通过分析面部表情来发现真实的情绪，而且这些算法将适应我们内心的感受，极大地改善了与设备的交互。
起初，他们的情绪检测技术作为市场研究产品出售，为广告和产品提供实时的情绪反应，渐渐地，除了市场研究，情绪检测技术还被用于监测和检测驾驶员损伤，测试视频游戏的用户体验以及帮助医疗专业人员评估患者的健康状况上。
Kaliouby看到情绪检测从一个研究项目发展成为一个价值200亿美元的行业，她对这种增长的持续性充满信心。她预测，在不久的将来，当这项技术无处不在并融入我们所有的设备中时，能够“利用我们的内心、潜意识做出瞬间的反应”。
来自87个国家的750万个面孔数据
与大多数机器学习应用程序一样，情绪检测的进展取决于访问更高质量的数据。
根据Affectiva的网站，他们拥有世界上最大的情绪数据存储库，来自87个国家的面孔，数量超过750万，其中大部分是从人们收看电视或开车每天上下班的选择性录像中收集的，将不同的人贴标分类，并将面部表情转化为相应情绪，这个被标记的人类情绪数据算法又将愤怒的脸、笑脸与幸福等联系在一起。
这种标记方法，被情绪检测行业的许多人认为是测量情绪的黄金标准，这种识别面部特征并将其映射到情绪的方法的潜在前提是，一个人的普遍情绪被触发，那么一个相关的面部动作就会自动出现在脸上。即使那个人试图掩饰他们的情绪，真实的本能的感觉也会“泄露”。
“情绪是复杂的。”
Kaliouby意识到建立不同数据集的重要性，Kaliouby和她在Affectiva的团队也一直在努力提高他们数据的丰富性和复杂性，除了使用视频而不是静止图像来训练算法外，他们还尝试着捕捉更多的上下文数据，比如声音、步态以及人类感知之外的面部细微变化；
Affectiva从87个国家收集数据，Kaliouby说，“我们需要代表白种人、亚洲人、肤色较深的人，甚至是戴头巾的人。”“因为在不同的国家、不同的肤色以及不同的风俗习惯的情绪表达似乎呈现出不同的强度和细微差别。”她相信更好的数据将意味着更准确的结果。
Psybot已站在流量风口？
目前AI人工智能已被应用于医疗健康各个领域，比如基因测序，药物发现，疾病预测，精准医疗，医疗智能语音，医疗机器人，可穿戴设备及远程医疗医疗智能决策，智能诊断，个性化医疗等等，对人类最有意义的帮助之一就是促进医疗科技的发展，让机器、算法和大数据为人类自身的健康服务。
2019年国家两会正在召开中，虽然还未结束，但今年的口号却尤其响亮，”少些猴年马月，多些落地有声”，科技层面上要求今年年底全面应用5G技术，还有政治层面、文化层面、经济层面的精准改革都是老百姓心之所向，这让我们看到未来社会的超级行业也一定是智能化、定制化、数据化的行业，AI人工智能也一定会得到国家的大力支持；
会不会有一天，心理健康管家的角色也被AI智能机器人所取代呢？曾经，有一些公司推出诸如Woebot、Karim 的人工智能心理机器人。然而，使用过的人们表示，这些更多的像聊天机器人，而非心理健康管家。
制造一台能与人类聊天的机器人很容易，但想要制造一台能“有爱的”机器人却很难！！！李开复曾说道，“在爱与被爱的能力上，人类是独一无二的。爱是人类与人工智能最大的不同”。
正因为难，所以我们在不断突破，于是Psybot来了！！！
它是根据实际应用中有关的心理学理论、心理学场景及其方法来处理用户心理问题的过程，它取代了线下心理的诊断与心理谈话治疗过程，潜移默化中改善用户的心理功能，如情绪过程、行为和思维方式、人际关系、自卑和自尊、生活方式或部分人格特征等，它或许比线下问医更快、更准确地诊断出病情；
在心理治疗这一块，现有的AI智能心理机器人都无法与人类进行深入的沟通从而产生思想的共鸣，是缺少的“情感”的，连信科技Psybot的研发团队为解决这一问题，将人工智能技术变得越来越复杂并且越来越“类人化”，突破逻辑认知上的“障碍”，重组它的决策过程并对它们进行了调整，以更好地在现实世界的场景中发挥作用。
现在，人工智能已经成为趋势，Psybot会一直在我们身边，它终将成为我们日常活动中不可或缺的一部分，它正在使AI人工智能更自然、更无缝化地融入我们的日常生活而铺平道路，未来，Psybot可以和它的创造者一样出色。
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