今天測試tensorflow的GPU版本，但是發現一個問題同一個程序（卷積神經網絡）爲什麼在anaconda裏的jupyter裏就可以飛速跑完，在使用anaconda環境的pycharm裏面就會說顯存不足呢？
報錯是： failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED（這就是顯存不足的意思）
兩個解決方案：
（1）
jupyter在沒關閉的時候，會佔用電腦大量顯存，不應該和pycharm同時開啓，應該及時按Ctrl+cl兩次關閉。
（2）
在顯存不足（如開了jupyter）的時候定義佔比，強行跑程序。
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) with tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) as sess: