數據決策系統是什麼？它的作用又是什麼？它應用於哪些場景？在這個數據支持決策的熱潮下，這是許多經營決策者需要知道的。
數據決策系統是什麼？它其實有多層含義。
狹義上講，它是供用戶使用的一個平臺，常出現在B/S架構（即瀏覽器加服務器的結構）的數據分析工具中。在數據分析工具的服務器安裝完成後，客戶端就需要在瀏覽器中打開“數據決策系統”，就可以開始使用產品。
以FineBI爲例，這是一款純B/S架構的產品。
數據決策系統是指在用戶註冊購買決策平臺功能之後，使用FineBI自主開發的平臺作爲自己的系統的一個獨立系統，在該平臺中可以進行目錄管理、用戶管理、權限管理、外觀配置、系統管理、定時調度、移動平臺、註冊管理、智能運維、數據連接、插件管理和安全管理。用戶輸入用戶名和密碼即可進入數據決策系統。系統平臺中已集成一套組織機構，可以建立部門、人員。也可以與現有系統的組織機構集成，將組織機構導入到平臺中。
系統界面包含首頁儀表板、目錄、儀表板、數據準備、管理系統、創建和右上角的消息提醒、當前賬號設置、首頁模板可選操作。對界面各節點的使用說明，可以在FineBI官網的幫助文檔中找到，這是帆軟公司強大的產品生態的體現。
這樣，用戶就可以快速上手一款功能強大複雜商業智能BI軟件，爲企業經營助力。
廣義上講，數據決策系統是企業的信息系統，用來支持各部門的數據分析需求，對數據進行深度挖掘，發現潛在價值與風險。企業建設了數據輔助決策系統，可以大大提升了IT輔助決策的能力，降低了企業運營和溝通成本。
以某藥業集團爲例，該企業的數據決策系統，是根據自身特點，通過對底層數據的抓取和整理，建設了重點指標分析、財務數據決策平臺、原料營銷數據決策、製劑營銷數據決策、生產API採購庫存數據分析、技術中心研發數據決策等多個模塊的分析報表。
該企業在未建立數據決策系統時：
1、高層每天面對太多的EXCLE報表，無法對數據進行深度挖掘，發現潛在價值與風險，
2、還沒有一個完整的數據體系，數據量有限，沒有例如對產品完整生命週期的數據監控
3、數據使用不充分，分析成本高，實時性差，報表整理費時費力。
4、數據分散，不易整理，不易存儲，無法爲上層分析提供數據基礎。
後來，該企業搭建了高效的數據決策系統：
1、面向管理層：全方位的數據展示，幫助管理層便捷準確的進行決策制定。
2、面向IT部門：提供其報表維護工具，減輕開發量，提高響應速度。
3、面向業務部門：報表變更無需重複手動加工，快速響應決策需求。
基於一系列數據分析產品構建的數據決策系統，既滿足了領導對數據分析的要求，又提升了基礎人員的工作效率。有效地提升了業務數據應用效率，促進高效決策分析。