阿里妹導讀：2018年4月阿里巴巴業務平臺事業部——知識圖譜團隊聯合清華大學、浙江大學、中科院自動化所、中科院軟件所、蘇州大學等五家機構，聯合發佈藏經閣（知識引擎）研究計劃。
藏經閣計劃依賴阿里強大的計算能力（例如Igraph圖數據庫），和先進的機器學習算法（例如PAI平臺）。計劃發佈一年以來，阿里知識圖譜團隊有哪些技術突破？今天一起來了解。
背景
藏經閣計劃發佈一年以來，我們對知識引擎技術進行了重新定義，將其定義成五大技術模塊：知識獲取、知識建模、知識推理、知識融合、知識服務，並將其開發落地。
其中知識建模的任務是定義通用/特定領域知識描述的概念、事件、規則及其相互關係的知識表示方法，建立通用/特定領域知識圖譜的概念模型；知識獲取是對知識建模定義的知識要素進行實例化的獲取過程，將非結構化數據結構化爲圖譜裏的知識；而知識融合是對異構和碎片化知識進行語義集成的過程，通過發現碎片化以及異構知識之間的關聯，獲得更完整的知識描述和知識之間的關聯關係，實現知識互補和融合；知識推理是根據知識圖譜提供知識計算和推理模型，發現知識圖譜中的相關知識和隱含知識的過程。知識服務則是通過構建好的知識圖譜提供以知識爲核心的知識智能服務，提升應用系統的智能化服務能力。