在做人臉識別過程中，由於早上或晚上光線不足，需要對圖像增強。實現了實際中方法，當做記錄
1、Y 混合空間增強
2、opencv detailEnhance
3、Y 直方圖均衡化
4、Y 模糊處理 提高對比度
5、拉普拉斯算子增強
6、Y 伽馬增強 均值判斷 >85 <160 對應伽馬值 0.4， 2.5
7、CLAHE 限制對比度自適應直方圖均衡
8、ACE 自適應對比度增強
9、RETINEX 技術提出了全局自適應和局部自適應的HDR實現過程 對於低照度圖像具有很好的照度提升效果
10、log變換，測試效果不錯 使用伽馬代替
11、sobel算子
12、對比度拉伸 沒什麼用 因爲圖片本身的範圍跨度比較大，適用於像素值集中在某一小區間
13、非銳化掩蔽 高濾波提升
14、MSRCR