目錄
一、什麼是機器學習
機器學習是從數據中自動分析獲得模型，並利用模型對位置數據進行預測。即機器學習是從數據中學習，所獲得結果就是模型，解決的實際問題是進行預測
我們人從大量的日常經驗中歸納規律，當面臨新的問題時，就可以利用以往總結的規律去分析現實狀況，採取最佳策略。
二、數據集構成
機器學習是從歷史數據中獲得規律，這些歷史數據是怎樣的格式呢？這就是數據集。
構成：特徵值+目標值
比如：房子相關數據的數據集
注：
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對於每一行數據我們可以稱之爲樣本
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有些數據集可以沒有目標值
這裏的特徵值有四個：房子面積、房子位置、房子樓層、房子朝向。
對於有些數據集沒有目標值的特例，如下圖所示，對圖中的人進行分類
