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一、什么是机器学习
机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对位置数据进行预测。即机器学习是从数据中学习，所获得结果就是模型，解决的实际问题是进行预测
我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题时，就可以利用以往总结的规律去分析现实状况，采取最佳策略。
二、数据集构成
机器学习是从历史数据中获得规律，这些历史数据是怎样的格式呢？这就是数据集。
构成：特征值+目标值
比如：房子相关数据的数据集
注：
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对于每一行数据我们可以称之为样本
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有些数据集可以没有目标值
这里的特征值有四个：房子面积、房子位置、房子楼层、房子朝向。
对于有些数据集没有目标值的特例，如下图所示，对图中的人进行分类
