************** 2019.4.17 安裝總結 ****************
首先需要裝caffe，最開始我是直接用conda裝的cafe，但是因爲要用到matcaffe又沒找到在conda環境下用matcaffe的方法，只好刪掉conda中的caffe環境，從caffe的源碼開始裝，接下來就開始了神奇的經歷。
下載caffe源碼，按照官方安裝說明，修改MATLAB_DIR之後，用以下命令安裝：
mkdir build
cd build
cmake ..
make all
make install
make runtest
執行到make all的時候，報錯了：”fatal error: hdf5.h: 沒有那個文件或目錄“，解決辦法參見https://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/52037121
接着，很順利的完成了make install和make runtest
接下來是裝matcaffe，直接在以上命令的基礎上輸入make matcaffe的時候報錯了：
”matcaffe make: *** 沒有規則可製作目標“”。 停止。“，想到是不是應該在caffe的根目錄make matcaffe
於是退到caffe根目錄，重新make matcaffe，又報了以下兩個錯：
1）”在函數‘caffe::WindowDataLayer<float>::load_batch(caffe::Batch<float>*)’中：
window_data_layer.cpp:(.text._ZN5caffe15WindowDataLayerIfE10load_batchEPNS_5BatchIfEE[_ZN5caffe15WindowDataLayerIfE10load_batchEPNS_5BatchIfEE]+0xc56)：對‘cv::imread(cv::String const&, int)’未定義的引用“
2）”您使用的 gcc 版本爲 '5.5.0'。不支持該版本的 gcc。MEX 當前支持的版本爲 '4.9.x‘ “：注意這只是個warning，是可以不用解決的，解決的話反而容易畫蛇添足，引起不必要的麻煩！然而我當時沒注意到只是個warning，所以選擇了通過百度解決，以下是解決降級的過程：
百度到了需要降級，降級的方法可以參見https://blog.csdn.net/QianQiYing/article/details/81585136，這裏因爲我用的是Ubuntu18.04，版本的原因導致我裝不上gcc 4.9和g++ 4.9，於是又百度到了新的裝gcc和g++的方法，針對Ubuntu18.04有效，參見：https://blog.csdn.net/yizhang_ml/article/details/86750405
降級成功後，重編譯caffe，發現編譯不成功！於是又調整回了5.5版本的gcc和g++，但是後來發現不成功的原因不是降級導致的，應該還是因爲matcaffe沒配置好，導致編譯不成功，只是因爲之前用的是cmake，後來改用make了。總之經過一番折騰又回到了原點，解決matcaffe的第1個錯誤。
************** 2019.4.18 安裝總結 ****************
以下全爲逼逼，可以直接跳過看最後的總結！
關於opencv的問題在網上找到了以下三個解決方法：
1）Makefile.config中打開OPENCV_VERSION := 3
2）Makefile.config中打開USE_PKG_CONFIG := 1
3）Makefile中的LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m後面加上opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
從Makefile的代碼中可以看出來，方法1和3的作用其實是一樣的，方法2是針對opencv沒有裝在默認目錄的情況，但是我的opencv是裝在默認目錄的，也打開了OPENCV_VERSION，問題還是沒解決。又回到官方安裝說明，發現有兩種編譯方法，cmake和make，cmake是在build目錄下編譯的，make是直接在根目錄下編譯的。於是重新用make在caffe根目錄編譯，結果caffe和matcaffe都沒編譯成功，而且都是opencv相關的問題。仔細分析一下發現，cmake可以成功編譯caffe不能編譯matcaffe，make兩個都不能編譯，而我是用cmake編譯的caffe，用make編譯的matcaffe，那麼接下來有兩種方案，解決爲什麼cmake沒成功編譯matcaffe或者解決爲什麼make不能編譯caffe和matcaffe。
cmake的方案嘗試修改CMakeLists的配置，比如把BUILD_matlab設置爲on，但是沒什麼用。發現用cmake生成的makefile裏沒有matcaffe的模塊，應該是需要自己補上去，感覺太難了，只得放棄了。但是從cmake中想到，既然它可以順利生成caffe說明能解決opencv未識別的問題，那麼可以從CMakeLists文件中找到正確的opencv路徑放到makefile裏面，然後用make命令編譯，也就是解決用make編譯的方案。於是學會了message("message:${MATLABMEX_FOUND}")函數，通過在/usr/share/OpenCV/OpenCVConfig.cmake中打印OpenCV_INCLUDE_DIRS變量，順利找到了opencv的路徑（同時學會了find_package函數指定依賴包的版本）。接着調試根目錄中的makefile文件，看是不是沒有包含opencv的路徑。果然，在makefile.config的INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS中沒有opencv庫的路徑，於是把路徑加上再make，成功！
至此解決了make matcaffe的問題，總結一下出現cv::imread未定義，說明沒有找到opencv，那麼首先檢查opencv裝上沒，然後檢查Makefile.config中有沒有打開opencv的設置，最後檢查opencv的庫有沒有都找到。在cmake的文件中可以用message打印變量，在make的文件中可以用$(warning $(DVD_SERVICE))打印變量。網上一般都是在make mattest出問題，沒想到我在make matcaffe上都耗了一天。接下來，make mattest毫不意外的又出問題了。