1、基本术语
数据：数据可以定义为基本值或值集合，例如，学生的姓名和ID，成绩等就是学生的数据。
组项：具有从属数据项的数据项称为组项，例如，学生的姓名由名字和姓氏组成。
记录：记录可以定义为各种数据项的集合，例如，如果以学生实体为例，那么学生的名称，地址，课程和标记可以组合在一起形成学生的记录。
文件：文件是一种类型实体的各种记录的集合，例如，如果类中有60名员工，则相关文件中将有20条记录，其中每条记录包含有关每个员工的数据。
属性和实体：实体表示某些对象的类。它包含各种属性。每个属性表示该实体的特定属性。
字段：字段是表示实体属性的单个基本信息单元。
2、为什么需要数据结构
处理器速度：要处理非常大的数据，需要高速处理，但随着数据逐日增长到每个实体数十亿个文件，处理器可能无法处理大量数据。
数据搜索：假设商店的库存大小是100860个商品，如果应用程序需要搜索某一特定商品，则每次需要遍历100860个商品，这会导致搜索过程变慢。
大量请求：如果成千上万的用户在Web服务器上同时搜索数据，在此过程中可能在短时会有一个非常大请求而导致服务器处理不了。
3、数据结构的优点
效率：程序的效率取决于数据结构的选择。 例如：假设有一些数据，需要执行搜索特定记录。 在这种情况下，如果在数组中组织数据，则需要逐个元素地搜索。 因此，在这里使用数组可能效率不高。 有更好的数据结构可以使搜索过程像有序数组，二进制搜索树或哈希表一样高效。
可重用性：数据结构是可重用的，即当实现了特定的数据结构，就可以在其他地方使用它。也将数据结构的实现编译到不同客户端使用的程序库中。
抽象：数据结构由ADT指定，它提供抽象级别。 客户端程序仅通过接口使用数据结构，而不涉及实现细节。
4、数据结构分类
4.1 线性结构
如果数据结构的所有元素按线性顺序排列，则称为线性数据结构。 在线性数据结构中，元素以非分层方式存储，除了第一个和最后一个元素，它的每个元素具有后继元素和前导元素。
1）数组
2）链表
3）堆栈
4）队列
4.2 非线性数据结构
非线性数据结构不形成序列，即每个项目或元素以非线性排列与两个或更多个其他项目连接。 数据元素不按顺序结构排列。
1）树
2）图
5、数据结构的操作
1）遍历
2）插入
3）删除
4）搜索
5）排序
6）合并