今天啓迪小云分享一點不一樣的，看看大數據技術學習路線——
背景
近年來大數據BigData、人工智能AI、物聯網Iot等行業發展迅猛，很多人都想要從事大數據技術開發工作，但是，請問要怎麼做，路線是什麼？從哪裏開始學？學哪些？這是一個大問題。對於我自己來說，最近也在學一些大數據開發相關的技術，所以之前整理了一份《大數據技術學習路線》，希望對你有所幫助。
學習規劃、
很多初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大數據學習qq羣：740041381，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系
總共分爲五大部分，分別是：
大數據技術基礎
離線計算Hadoop
流式計算Storm
內存計算Spark
機器學習算法
目前我學完了約60%的內容，但還有很多需要多實踐、和深研的地方，我也在繼續學習，和摸索當中。希望你早日能成爲大數據技術開發中的一員，然後大家一起學習，和技術交流。
技術說明
這裏我只列舉了技術點，給你提供了一個學習方向，具體實現內容可以藉助網絡去學習了，相信這方面你應該懂得了如何藉助網絡力量，然後進行自我學習了。
大數據技術基礎
linux操作基礎
linux系統簡介與安裝
linux常用命令–文件操作
linux常用命令–用戶管理與權限
linux常用命令–系統管理
linux常用命令–免密登陸配置與網絡管理
linux上常用軟件安裝
linux本地yum源配置及yum軟件安裝
linux防火牆配置
linux高級文本處理命令cut、sed、awk
linux定時任務crontab
shell編程
shell編程–基本語法
shell編程–流程控制
shell編程–函數
shell編程–綜合案例–自動化部署腳本
內存數據庫redis
redis和nosql簡介
redis客戶端連接
redis的string類型數據結構操作及應用-對象緩存
redis的list類型數據結構操作及應用案例-任務調度隊列
redis的hash及set數據結構操作及應用案例-購物車
redis的sortedset數據結構操作及應用案例-排行榜
布式協調服務zookeeper
zookeeper簡介及應用場景
zookeeper集羣安裝部署
zookeeper的數據節點與命令行操作
zookeeper的java客戶端基本操作及事件監聽
zookeeper核心機制及數據節點
zookeeper應用案例–分佈式共享資源鎖
zookeeper應用案例–服務器上下線動態感知
zookeeper的數據一致性原理及leader選舉機制
java高級特性增強
Java多線程基本知識
Java同步關鍵詞詳解
java併發包線程池及在開源軟件中的應用
Java併發包消息隊裏及在開源軟件中的應用
Java JMS技術
Java動態代理反射
輕量級RPC框架開發
RPC原理學習
Nio原理學習
Netty常用API學習
輕量級RPC框架需求分析及原理分析
輕量級RPC框架開發
離線計算Hadoop
hadoop快速入門
hadoop背景介紹
分佈式系統概述
離線數據分析流程介紹
集羣搭建
集羣使用初步
HDFS增強
HDFS的概念和特性
HDFS的shell(命令行客戶端)操作
HDFS的工作機制
NAMENODE的工作機制
java的api操作
案例1：開發shell採集腳本
MAPREDUCE詳解
自定義hadoop的RPC框架
Mapreduce編程規範及示例編寫
Mapreduce程序運行模式及debug方法
mapreduce程序運行模式的內在機理
mapreduce運算框架的主體工作流程
自定義對象的序列化方法
MapReduce編程案例
MAPREDUCE增強
Mapreduce排序
自定義partitioner
Mapreduce的combiner
mapreduce工作機制詳解
MAPREDUCE實戰
maptask並行度機制-文件切片
maptask並行度設置
倒排索引
共同好友
federation介紹和hive使用
Hadoop的HA機制
HA集羣的安裝部署
集羣運維測試之Datanode動態上下線
集羣運維測試之Namenode狀態切換管理
集羣運維測試之數據塊的balance
HA下HDFS-API變化
hive簡介
hive架構
hive安裝部署
hvie初使用
hive增強和flume介紹
HQL-DDL基本語法
HQL-DML基本語法
HIVE的join
HIVE 參數配置
HIVE 自定義函數和Transform
HIVE 執行HQL的實例分析
HIVE最佳實踐注意點
HIVE優化策略
HIVE實戰案例
Flume介紹
Flume的安裝部署
案例：採集目錄到HDFS
案例：採集文件到HDFS
流式計算Storm
Storm從入門到精通
Storm是什麼
Storm架構分析
Storm架構分析
Storm編程模型、Tuple源碼、併發度分析
Storm WordCount案例及常用Api分析
Storm集羣部署實戰
Storm+Kafka+Redis業務指標計算
Storm×××編譯
Strom集羣啓動及源碼分析
Storm任務提交及源碼分析
Storm數據發送流程分析
Storm通信機制分析
Storm消息容錯機制及源碼分析
Storm多stream項目分析
編寫自己的流式任務執行框架
Storm上下游及架構集成
消息隊列是什麼
Kakfa核心組件
Kafka集羣部署實戰及常用命令
Kafka配置文件梳理
Kakfa JavaApi學習
Kafka文件存儲機制分析
Redis基礎及單機環境部署
Redis數據結構及典型案例
Flume快速入門
Flume+Kafka+Storm+Redis整合
內存計算Spark
scala編程
scala編程介紹
scala相關軟件安裝
scala基礎語法
scala方法和函數
scala函數式編程特點
scala數組和集合
scala編程練習（單機版WordCount）
scala面向對象
scala模式匹配
actor編程介紹
option和偏函數
實戰：actor的併發WordCount
柯里化
隱式轉換
AKKA與RPC
Akka併發編程框架
實戰：RPC編程實戰
Spark快速入門
spark介紹
spark環境搭建
RDD簡介
RDD的轉換和動作
實戰：RDD綜合練習
RDD高級算子
自定義Partitioner
實戰：網站訪問次數
廣播變量
實戰：根據IP計算歸屬地
自定義排序
利用JDBC RDD實現數據導入導出
WorldCount執行流程詳解
RDD詳解
RDD依賴關係
RDD緩存機制
RDD的Checkpoint檢查點機制
Spark任務執行過程分析
RDD的Stage劃分
Spark-Sql應用
Spark-SQL
Spark結合Hive
DataFrame
實戰：Spark-SQL和DataFrame案例
SparkStreaming應用實戰
Spark-Streaming簡介
Spark-Streaming編程
實戰：StageFulWordCount
Flume結合Spark Streaming
Kafka結合Spark Streaming
窗口函數
ELK技術棧介紹
ElasticSearch安裝和使用
Storm架構分析
Storm編程模型、Tuple源碼、併發度分析
Storm WordCount案例及常用Api分析
Spark核心源碼解析
Spark源碼編譯
Spark遠程debug
Spark任務提交行流程源碼分析
Spark通信流程源碼分析
SparkContext創建過程源碼分析
DriverActor和ClientActor通信過程源碼分析
Worker啓動Executor過程源碼分析
Executor向DriverActor註冊過程源碼分析
Executor向Driver註冊過程源碼分析
DAGScheduler和TaskScheduler源碼分析
Shuffle過程源碼分析
Task執行過程源碼分析
機器學習算法
python及numpy庫
機器學習簡介
機器學習與python
python語言–快速入門
python語言–數據類型詳解
python語言–流程控制語句
python語言–函數使用
python語言–模塊和包
phthon語言–面向對象
python機器學習算法庫–numpy
機器學習必備數學知識–概率論
常用算法實現
knn分類算法–算法原理
knn分類算法–代碼實現
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樸素貝葉斯分類算法–算法原理
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