redis 做緩存的兩種場景
1.當多次訪問同一類數據的時候,可以將此種類型的數據從pg或MySQL等關係型數據庫中取出來,放入Redis裏面,加快響應的速度
2.當從海量數據中查詢一個數據時,比如從10萬條數據中查詢一條數據,如果直接查詢pg或者MySQL響應速度慢,可以將數據直接全部緩存到Redis,加快響應的速度
字符串拼接
應用的場景:拼接sql
實例:a = [1,2,3] >>>b = (1),(2),(3)
1.當多次訪問同一類數據的時候,可以將此種類型的數據從pg或MySQL等關係型數據庫中取出來,放入Redis裏面,加快響應的速度
2.當從海量數據中查詢一個數據時,比如從10萬條數據中查詢一條數據,如果直接查詢pg或者MySQL響應速度慢,可以將數據直接全部緩存到Redis,加快響應的速度
應用的場景:拼接sql
實例:a = [1,2,3] >>>b = (1),(2),(3)
2020年了,你真的瞭解if語句嗎?——if語句的進一步理解 public void pop() { if (stack.pop() == min) { min = stack.po