實現一個二叉搜索樹迭代器。你將使用二叉搜索樹的根節點初始化迭代器。
調用 next() 將返回二叉搜索樹中的下一個最小的數。
示例:
BSTIterator iterator = new BSTIterator(root);
iterator.next(); // 返回 3
iterator.next(); // 返回 7
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 9
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 15
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 20
iterator.hasNext(); // 返回 false
提示:
next() 和 hasNext() 操作的時間複雜度是 O(1),並使用 O(h) 內存,其中 h 是樹的高度。
你可以假設 next() 調用總是有效的,也就是說,當調用 next() 時,BST 中至少存在一個下一個最小的數。
構建兩個list記錄左子數,注意求next的時候要關注節點的右子數,因爲下一個稍大一點的數可能在右子樹上:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class BSTIterator:
def __init__(self, root: TreeNode):
self.stack = [] # 記錄左子樹
self.find(root)
def find(self, node):
while node: # 將左子數上的數壓入
self.stack.append(node)
node = node.left
def next(self) -> int:
"""
@return the next smallest number
"""
res = self.stack.pop(-1)
self.find(res.right) # 如果有右子樹,那麼下一個比它大一點的一定在右子樹的最左邊
return res.val
def hasNext(self) -> bool:
"""
@return whether we have a next smallest number
"""
return self.stack != []
# Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:
# obj = BSTIterator(root)
# param_1 = obj.next()
# param_2 = obj.hasNext()