实现一个二叉搜索树迭代器。你将使用二叉搜索树的根节点初始化迭代器。
调用 next() 将返回二叉搜索树中的下一个最小的数。
示例:
BSTIterator iterator = new BSTIterator(root);
iterator.next(); // 返回 3
iterator.next(); // 返回 7
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 9
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 15
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 20
iterator.hasNext(); // 返回 false
提示:
next() 和 hasNext() 操作的时间复杂度是 O(1),并使用 O(h) 内存,其中 h 是树的高度。
你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() 时,BST 中至少存在一个下一个最小的数。
构建两个list记录左子数,注意求next的时候要关注节点的右子数,因为下一个稍大一点的数可能在右子树上:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class BSTIterator:
def __init__(self, root: TreeNode):
self.stack = [] # 记录左子树
self.find(root)
def find(self, node):
while node: # 将左子数上的数压入
self.stack.append(node)
node = node.left
def next(self) -> int:
"""
@return the next smallest number
"""
res = self.stack.pop(-1)
self.find(res.right) # 如果有右子树,那么下一个比它大一点的一定在右子树的最左边
return res.val
def hasNext(self) -> bool:
"""
@return whether we have a next smallest number
"""
return self.stack != []
# Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:
# obj = BSTIterator(root)
# param_1 = obj.next()
# param_2 = obj.hasNext()