5月23-24日，亞太地區最具商業價值的B2B交流平臺，Smart Retail 2019智慧零售數字化轉型峯會在上海召開。會議聚焦如何幫助零售商和品牌商通過數字化革命驅動銷售收入、ROI增長以及消費者體驗提升，超過300位來自大中小型零售商和品牌商的高層代表出席。
本次會議，奇點雲創始人兼CEO張金銀（行在）帶來關於“企業中臺戰略”的演講。從阿里大數據的進化之路，聚焦如何構建新時代下的中臺技術架構，以奇點雲服務的實戰案例，探討中臺在企業服務的應用。
（行在Smart Retail演講現場 ）
以下是演講全文：
各位現場的嘉賓上午好！
我是曾在阿里紮根12年的老技術人，04年以“數據倉庫專家”的身份加入阿里，16年從阿里出來創立了奇點雲。12年實際上是一個很長的職業生涯，我做的技術都是和人工智能、大數據相關。總結起來，我也就做了三件“重要”的事。爲什麼要定義爲重要？因爲這側面可以看到阿里巴巴大數據的發展路徑。
「第一件事，負責搭建阿里巴巴的第一個數據倉庫。」
最早以前沒有數據中臺的概念，只有數倉的概念。04年淘寶剛成立，當時淘寶網站這樣的業務系統是偏後臺的，數據這塊偏弱，因爲沒有成熟的數倉，沒有成熟的大數據平臺，阿里的同事熬了一個通宵從前端的業務系統裏把馬總想要的數據抽出來寫成一個腳本，然後放到業務的數據庫裏，這個過程是十分煎熬和耗時。其實For業務系統的和For分析系統的是兩回事。因爲他的底層設計的架構不太一樣，一個要保證高併發 一個要保證跑批的效率 ，於是04年的時候負責搭建阿里巴巴的第一個數據倉庫，那時候就讓阿里前臺業務系統和後臺數據系統分開，這樣在跑報表的時候，不會影響淘寶網站、聚划算、天貓等業務系統的穩定性。
「第二件事，做了TCIF（淘寶消費者信息庫）。」
這是一件很重要的事情，就是把阿里所有的消費者信息整合打通，現在TCIF是整個阿里巴巴數據應用的基礎設施，例如廣告、推薦、個性化，這些都是基於TCIF之上做的。
阿里從最早以前的單個業務發展到200多個BU ，每個BU就是一個子公司， 例如淘寶、天貓都叫一個BU ，阿里最早B2B，後來2C ，每個BU都有消費者的一些相關信息，以前各個BU都是煙囪式的建設，消費者的信息是不通的，後來我們就起個很大的項目就是TCIF，200多個BU的消費者信息能夠打通、沉澱、融合在一起。
由於各個BU各自爲戰，而業務當時需要把這些分散的人的數據集中起來，進行人羣畫像。比如說數據的標籤化，背後就有投入產出比的考量：通過標籤，廣告主可以非常方便快捷地去建立自己的人羣包，實現精準營銷，同時投放的ROI也是可見的、透明的，廣告主可以自己去評估數據資產的使用情況。道理很明白，人羣畫像越清晰，服務就會越精準。
再說我們是怎麼做的。
·首先，定義埋點規範，同一個人就用同一個標識，ID打通，也就是所謂的One ID；
·其次，還會碰上一家人使用一個登錄帳號的問題，那麼就需要建立同人的數據模型，通過一些方式，比如，IP網段是不是一樣，來分辨出具體的那個人，建立AID（Alibaba ID）；
·再次，每個人還有各種網絡行爲，要如何把這些行爲結構化，裝到各種框架裏面？這個特別難，我們當時主要是跟人類學家合作，一起把行爲的分類樹做出來。這個分類樹非常細，甚至能夠把一個人的髮質都結構化了。接下來，就需要通過算法模型，把所有的標籤都貼回到人上面。
·最後，比如阿里媽媽的達摩盤就會把這些標籤提供給廣告主，讓廣告主能夠通過標籤去建立人羣畫像，進行人羣細分，以及建立投放用的人羣包。
「第三個事，在阿里雲數加內部創業，負責基礎平臺的外化。」
這也算是一次創業，只不過是在阿里內部，將阿里整個大數據平臺做了個外化，讓阿里的客戶也能很好使用。
2009年對阿里巴巴是一個很重要的時刻，因爲確認了一個重大的願景：未來，阿里這家公司是一個數據公司，也就是現在的阿里雲。但當時馬總召集大家開會宣佈時，我們聽的都很懵逼，因爲覺得我們的電商業務如日中天，爲什麼是一家數據公司？
好在阿里執行力特別強，雖然不懂也會去執行，所以在09年成立了阿里雲。
2015年數加創業小組在雲棲小鎮成立，因爲淘寶商城和淘寶完全獨立，除了會員數據之外，所有的系統都是獨立的，包括商品、交易、積分、商品管理甚至還有論壇全部是獨立的兩套體系。在淘寶上註冊一個賬號，在淘寶商城上還需另外註冊一個，面對消費者的體驗很不友好。後來起了個叫五彩石的項目，五彩石的項目最重要的就是解決兩個問題，把煙囪式的建設變成平臺式的建設，統一由一個平臺部門來建，然後大家連到上面就可以，一個能夠支持前面的會員用一個賬號去登錄，另一個更重要的就是把會員的信息打通，還有一個最關鍵的就是讓前面的業務創新，變得更加容易。
2014年到2015年，因爲有兩套技術體系並立，所以阿里內部做了一個決定就是將整個技術體系進行統一，所以啓動了“登月”計劃。現在MaxCompute開始對內支撐所有的業務，並且也開始對外提供服務。多集羣擴展到超過萬臺，並且開始全球化的部署。
經歷了阿里巴巴的大數據之路後，2016年底離職阿里，當時大數據和AI領域有很有大的機會，在雲計算和大數據領域擁有非常深厚的技術積澱和實戰積累，這麼好的機會應該出來創業，畢竟沒有創過業的人生是不完整的，所以就自己出來創立了奇點雲，進入到自己大數據生涯的第三個階段。
考察了很多實體經濟後，我們認爲在線下做大數據和AI，除了做“雲”還必須做“端”，主要是想先解決“數據有無”，再解決“數據使用更優”的問題。所以頭一年我們研發了很多智能端，彌補線下數據採集的空白。採用了視覺計算獲取線下人貨場數據，而且我認爲，未來90%的數據都來自於視圖聲（視頻、圖像、聲音）的非結構化數據，這些數據需要視覺計算技術、圖像解析的引擎+視頻解析的引擎+音頻解析的引擎來轉換成結構化數據。而奇點雲的視覺算法，可通過智能終端自動化採集數據，並用視圖聲解析引擎將這些非結構化數據轉換成高價值的結構化數據，讓數據更全面。所以，所有視覺計算的AI公司都應該是大數據公司。
現在市場上號稱做數據中臺的服務商都只是給客戶提供一個工具平臺，但是並不能真正解決客戶的痛點。我們堅信未來DT架構，就應該是兩雲一端。最底層包含人臉識別、智能IOT、互聯網技術等，基於這些技術之上，支持客戶去建設他的業務中臺和數據中臺，這樣的話就能夠讓前面這一個“端”跑得更快。那這個端可以是任何一個可以和用戶發生連接的觸點，比如小程序、APP、 網站、門店pos、或者一個呼叫中心、甚至是每一個你面前的智能硬件。這是符合未來趨勢的技術架構，能夠很快的響應前端快速去創新，並且端上的數據能夠沉澱到雲上，然後能夠去豐富這個雲，雲再把這些結果賦能到端上去，能夠讓這個端變得越來越智能。
舉個例子，以前消費者去轉賬，他需要到銀行去排隊，現在他習慣了就在手機上轉賬 。但這兩個發生的行爲，實際上對整個技術的架構，要求是完全不一樣的。銀行轉賬，從技術的角度它的併發是可控。因爲銀行的窗口操辦業務，一分鐘處理多少筆交易是可控的，而在網上，在手機端、在APP上、在小程序上做轉賬，這個對我們來說就完全不可控。因爲不知道有多少人同時會去做這件事情，所以你必須要把從傳統的IOE的架構變成一個分佈式的架構。
還有很多人會問中臺和傳統軟件的關係，企業級管理系統比如ERP、CRM等，實際上它更多的是解決企業內部管理效率的問題，中臺解決的是前臺創新的問題，中臺就是爲了前臺而生的，所以你一定要把這些中臺建起來，這樣才能夠讓你的前端業務更好的創新。
我講兩個奇點雲曾經服務過的案例，有一個服飾行業內有名的企業找到我們，他有2000家門店，每個門店大概能容納200個sku，而它工廠有2000個sku，那麼問題來了， 我到底哪一家門店擺哪200款sku呢？這個從2000款怎麼來挑呢？這實際上在我看來也是一個算法和技術的問題，我們就要把他的門店和他的貨品以及進入這個門店周圍的消費者做一個畫像，把他的貨品做個畫像，然後把它做精準的去做匹配，就是能夠直接幫他們的營收提升這個1—2個點，現在我們還是在不停的去優化這個模型。
另外的一個客戶，是親橙裏一家線下服飾淘品牌，爲了採集線下門店的數據，我們在這家店佈置了多個智能硬件，比如無感的攝像頭、奇點魔櫃、奇點魔鏡……這樣會產生一個什麼結果呢？就如我剛剛說的，智能硬件能夠把店內所有數據像線上一樣把它完全“畫”出來，知道多少人來了這家店，知道多少人成爲會員，然後多少人是新客，多少人是老客，然後這些人最終購買多少，所以整條鏈路都可以畫出來，這樣的數據呈現到商家面前，他們才知道應該在什麼地方去改進，改進哪個環節。所以它就會變成一個閉環，變成一個可以優化的東西。
基於以上，企業中臺戰略我建議三步走：第一，戰略共識，首先中臺是高層應有的共識，這個很重要。這事一定是CEO的工程，而不是一個CTO或CIO工程；第二，組織變革，它的組織一定要變成一個“大中臺，小前臺”的結構，這樣能夠支撐前臺的端更好的創新；第三、兩雲一端的技術架構改造，通過底層的技術支撐，我們一定要讓中臺建起來，並且讓前臺端能夠通過智能硬件，做好數據的迴流，做好數據的採集，這樣能夠端豐富雲，雲賦能端。因爲中颱它不僅僅是一個技術，其實更多的是一個業務，如果中臺只講技術，不講業務，都是大忽悠。
最後，我強調一個觀點，我覺得沒有數字化和智能化的企業是沒有未來的，消費者在變，商業在變，需要有一個足夠支撐業務系統的技術架構（兩雲一端），這樣你的企業才能跑的足夠快。好，謝謝大家聆聽。