芝諾數據高校產學研用成果展示|攜程酒店(北京)數據分析報告

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      本文根據2017年攜程網北京酒店的十萬條評論數據進行分析,以進一步瞭解北京酒店行業的服務質量。本報告爲芝諾數據與重慶工商大學融智學院產教融合成果


      作者:

楊志丹、閆珂羽、明芯羽、斯廷高、王葉子、餘恬、唐龍思、龔彪、王婭、李茜、趙鑫、沈延妍(以上均爲高校學生)


     技術指導:

李梨、李禹鋒、劉媛媛



一  酒店行業整體背景

酒店行業是我國自改革開放以來發展最爲迅速的行業之一,發展速度遠超傳統型行業。在其規模快速擴張的同時,酒店的服務質量成爲了酒店行業重要的競爭因素。

北京作爲一線城市,酒店市場已趨於成熟與飽和,市場空間的限制,必將加速淘汰掉一些沒有特色、沒有品牌口碑的酒店。因此,在競爭殘酷的酒店市場中,明確消費羣體,掌握消費羣體需求,提升服務質量越來越成爲北京酒店行業的競爭點。


 二 用戶評分情況640?wx_fmt=png640?wx_fmt=gif

      攜程網中,顧客對酒店的評分分爲1-5分,數值越大說明顧客對酒店服務越滿意。顧客對各酒店(北京)的評分主要集中在4-5分,平均分爲4.41分,評分普遍較高。其中得分爲5分的酒店佔比56.58%,累計評論46070人次,而評分爲1分的酒店僅佔1.20%,累計981人次,說明大部分顧客對攜程網中的酒店(北京)滿意度較高。

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在所有酒店中,人氣排名前十的酒店平均分均在4.5分以上。這十家酒店的環境設施都較爲豪華,毗鄰王府井、CBD等商業中心,距離天安門等景點也都在十公里以內,交通十分方便,是商業出差和休閒旅遊的理想選擇,因而這十家酒店更受顧客的青睞。在顧客的評論中,大多都對這十家酒店的環境、地理位置和服務態度較爲滿意。


 三  酒店房型分析640?wx_fmt=png640?wx_fmt=gif


數據顯示,入住酒店時71.72%的顧客會選擇標準間,爲滿足顧客多樣性需求,79.41%的酒店在標準間的基礎上,還設有豪華標準間或高級標準間。其中,豪華標準間數量最多,佔比46.30%;其次是高級標準間,佔比24.43%,表明大多數顧客會選擇裝修較好、檔次較高的房型。

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結合評論與房型數據發現,房型的入住量與酒店提供量基本保持相同趨勢。較爲特別的是,雖然91.18%的酒店都設置有套間,但選擇套間的顧客並不多,評論僅佔總量的4.61%;採集到的8家民宿,雖然評論總量不高,但供需比(提供量/評論量)達1:434.25,甚至超過酒店的大部分房型,可以看出,在同等條件下,民宿正在成爲人們住宿的新選擇。


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在各房型評分中,單間的得分較其餘房型偏低。5分好評率僅35.2%,大多數顧客對單間的評分集中在4分;而主題房、商務房、大牀房等八種房型的顧客5分好評率均在50%以上。


 四 詞雲分析640?wx_fmt=png640?wx_fmt=gif

對評價內容進行文本分析發現,“好”、“不錯”等褒義詞在顧客評論中出現頻率最高,約9.5%,可以看出顧客對北京酒店的整體印象不錯;入住酒店最直觀的感受主要體現在接待服務、客房質量、設施環境等方面,因此,評論中“房間”、“服務”、“環境”、“設施”等詞出現頻率也較高,詞頻皆高於1.1%;“價格”、“性價比”等關鍵詞體現了顧客對酒店價格的關注;此外,“位置”、“交通”等也是影響顧客對酒店評價的重要因素。

顧客永遠是酒店最重要的資源,顧客滿意度的高低直接影響酒店的競爭力。想要在激烈的競爭中脫穎而出,酒店只有在顧客身上投入更多精力,深耕服務,不斷創新,迎合如今越來越豐富的消費需求,才能獲得穩步持續的發展!




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產學研用探索之路


芝諾數據多年以來一直專注高校大數據人才培養領域,目前已培養大數據技術人才近千人。目前,芝諾數據與全國二十幾所高等院校和科研院所達成戰略合作關係,共同建立高校學生實訓基地、計算機視覺智能技術工程研究中心、博士後研究院、計算機研究院等人才創新創業平臺,並與高校專家科研團隊聯合成立了芝諾數據研究院。

      芝諾數據積極與各高校及包括中科院在內的科研院所開展項目合作,其中:校企合作系統開發項目達27項,包含軍工項目和黨政項目;校企合作數據分析課題案例達36項,已印刷出版著作數十本,產學研成果獲主流媒體專題報道。



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重慶芝諾大數據分析有限公司成立於2013年8月,國家高新技術企業,是中國地區大數據應用實踐者。憑藉自有大數據管理平臺和工具爲政府、企業提供數據採集、整合、分析挖掘和應用等大數據綜合服務;基於大數據和人工智能技術自主開發的黨建知識服務系統,助力黨建科學化建設;基於自主專利的大數據實訓平臺,校企聯手共育英才。


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