TensorFlow函數：tf.Session()和tf.Session().as_default()的區別

 tf.Session()：創建一個會話

       tf.Session().as_default()：創建一個默認會話

       那麼問題來了，會話和默認會話有什麼區別呢？TensorFlow會自動生成一個默認的計算圖，如果沒有特殊指定，運算會自動加入這個計算圖中。TensorFlow中的會話也有類似的機制，但是TensorFlow不會自動生成默認的會話，而是需要手動指定。

       tf.Session()創建一個會話，當上下文管理器退出時會話關閉和資源釋放自動完成。

       tf.Session().as_default()創建一個默認會話，當上下文管理器退出時會話沒有關閉，還可以通過調用會話進行run()和eval()操作，代碼示例如下：

       tf.Session()代碼示例：
 

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session() as sess:
   print(a.eval())   
print(b.eval(session=sess))

  運行結果如下：

1.0
RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

在打印張量b的值時報錯，報錯爲嘗試使用一個已經關閉的會話。

       tf.Session().as_default()代碼示例：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session().as_default() as sess:
   print(a.eval())   
print(b.eval(session=sess))

運行結果如下：

1.0
2.0

對於run()方法也是一樣，如果想讓默認會話在退出上下文管理器時關閉會話，可以調用sess.close()方法。

       代碼示例如下：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session().as_default() as sess:
   print(a.eval())  
   sess.close()
print(b.eval(session=sess))

 運行結果如下：

1.0
RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

轉載：https://blog.csdn.net/Enchanted_ZhouH/article/details/77571939