前言
在看一個開源的項目，之前必須要先了解其代碼庫的組織結構以及每部分的功能作用。
tvm根目錄
首先在TVM的的根目錄下，有以下幾個子目錄，它們一起構成了大量的代碼庫。
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Src：C++ code for operator compilation and deployment runtimes.
用於運算符編譯和部署運行時的C++代碼。 -
src/relay：Implementation of Relay, a new IR for deep learning framework superseding nnvm below.
Relay的實現，一種用於深度學習框架的新的IR（中間表示），它取代了下面的nnvm。我之後對tvm的講解以及修改都是基於relay。 -
python：Python frontend that wraps C++ functions and objects implemented in src.
Python前端，它封裝了在src中實現的c++函數和對象。 -
topi：Compute definitions and backend schedules for standard neural network operators.
標準神經網絡operators的計算定義和後端調度。 -
nnvm：C++ code and Python frontend for graph optimization and compilation. After the introduction of Relay, it remains in the codebase for backward compatibility.
用於圖形優化和編譯的C++代碼和Python前端。在引入Relay之後，爲了向後兼容，它仍然保留在代碼庫中。 -
include：Header files in include are public APIs that share across modules.
include中的頭文件是是跨模塊共享的公共API。