二叉排序數
1.二叉排序樹介紹
二叉排序樹:BST: (Binary Sort(Search) Tree), 對於二叉排序樹的任何一個非葉子節點,要求左子節點的值比當前節點的值小,右子節點的值比當前節點的值大。
特別說明:如果有相同的值,可以將該節點放在左子節點或右子節點
比如針對前面的數據 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ,對應的二叉排序樹爲:
代碼實現:
package cn.smallmartial.binarySortTree;
/**
* @Author smallmartial
* @Date 2019/6/21
* @Email [email protected]
*/
public class BinarySortTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {7,3,10,12,5,1,9};
BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
}
System.out.println("中序遍歷二叉樹");
binarySortTree.infixOrder();
}
}
//創建二叉排序樹
class BinarySortTree{
private Node root;
//添加節點的方法
public void add(Node node){
if (root == null){
root = node;
}else {
root.add(node);
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if (root != null){
root.infixOrder();
}else {
System.out.println("二叉樹爲空,不能遍歷");
}
}
}
//創建Node結點
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
//添加節點方法
public void add(Node node){
if (node == null){
return;
}
//判斷傳入結點的值,和當前子樹的根節點的關係
if (node.value < this.value){
//如果當前左子節點爲null
if (this.left == null){
this.left = node;
}else {
this.left.add(node);
}
}else {
if (this.right == null){
this.right = node;
}else {
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if (this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right !=null){
this.right.infixOrder();
}
}
}
2.二叉排序樹的刪除
二叉排序樹的刪除情況比較複雜,有下面三種情況需要考慮
1)刪除葉子節點 (比如:2, 5, 9, 12)
2)刪除只有一顆子樹的節點 (比如:1)
3)刪除有兩顆子樹的節點. (比如:7, 3,10 )
2.1思路分析
第一種情況:
刪除葉子節點 (比如:2, 5, 9, 12)
思路
(1) 需求先去找到要刪除的結點 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父結點 parent
(3) 確定 targetNode 是 parent的左子結點 還是右子結點
(4) 根據前面的情況來對應刪除
左子結點 parent.left = null
右子結點 parent.right = null;-
第二種情況: 刪除只有一顆子樹的節點 比如 1
思路
(1) 需求先去找到要刪除的結點 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父結點 parent
(3) 確定targetNode 的子結點是左子結點還是右子結點
(4) targetNode 是 parent 的左子結點還是右子結點
(5) 如果targetNode 有左子結點5.1 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
parent.left = targetNode.left;
5.2 如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.left;
(6) 如果targetNode 有右子結點
6.1 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
parent.left = targetNode.right;
6.2 如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.right
- 情況三 : 刪除有兩顆子樹的節點. (比如:7, 3,10 )
思路
(1) 需求先去找到要刪除的結點 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父結點 parent
(3) 從targetNode 的右子樹找到最小的結點
(4) 用一個臨時變量,將 最小結點的值保存 temp = 11
(5) 刪除該最小結點
(6) targetNode.value = temp
2.2代碼實現
package cn.smallmartial.binarySortTree;
/**
* @Author smallmartial
* @Date 2019/6/21
* @Email [email protected]
*/
public class BinarySortTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {7,3,10,12,5,1,9,2};
BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
}
System.out.println("中序遍歷二叉樹");
binarySortTree.infixOrder();
// binarySortTree.delNode(2);
//binarySortTree.delNode(5);
// binarySortTree.delNode(1);
binarySortTree.delNode(7);
System.out.println("刪除鍵節點後");
binarySortTree.infixOrder();
}
}
//創建二叉排序樹
class BinarySortTree{
private Node root;
//查找要刪除的節點
public Node search(int value){
if (root == null){
return null;
}else {
return root.search(value);
}
}
//查找父節點
public Node searchParent(int value){
if (root == null){
return null;
}else {
return root.searchParent(value);
}
}
/**
*
* @param node 傳入節點 作爲二叉排序樹的根節點
* @return
*/
public int delRightTreeMin(Node node){
Node target = node;
while (target.left != null){
target = target.left;
}
//刪除最小節點
delNode(target.value);
return target.value;
}
//刪除節點
public void delNode(int value){
if (root == null){
return;
}else {
Node targetNode = search(value);
if (targetNode == null){
return;
}
if (root.left == null && root.right == null){
root = null;
return;
}
//去找到targetNode的父節點
Node parent = searchParent(value);
if (targetNode.left == null && targetNode.right == null){
//判斷targetNode是父節點的左子節點還是右子節點
if (parent.left != null && parent.left.value == value){
parent.left = null;
}else if (parent.right != null && parent.right.value == value){
parent.right = null;
}
}else if (targetNode.left!= null && targetNode.right !=null){//刪除有2顆子樹的節點
int minVal = delRightTreeMin(targetNode.right);
targetNode.value = minVal;
}else {//刪除只有一顆子樹的節點
if (targetNode.left !=null){
if (parent.left.value == value){
parent.left = targetNode.left;
}else {
parent.right = targetNode.left;
}
}else {
if (parent.left.value == value){
parent.left = targetNode.right;
}else {
parent.right = targetNode.right;
}
}
}
}
}
//添加節點的方法
public void add(Node node){
if (root == null){
root = node;
}else {
root.add(node);
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if (root != null){
root.infixOrder();
}else {
System.out.println("二叉樹爲空,不能遍歷");
}
}
}
//創建Node結點
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
/**
*查找刪除的節點
* @param value
* @return
*/
//查找刪除節點
public Node search(int value){
if (value == this.value){
return this;
}else if(value <this.value){//如果查找當前的值小於當前節點,向左遞歸查找
//如果左子節點爲空
if (this.left == null){
return null;
}
return this.left.search(value);
}else {//如果查找當前的值不小於當前節點,向小遞歸查找
if (this.right == null){
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
//查找要刪除節點的父節點
public Node searchParent(int value){
if (this.left != null && this.left.value == value ||(this.right != null && this.right.value == value)){
return this;
}else {
//如果查找的值小於當前結點的值,並且當前節點的左子節點不爲空
if (value < this.value && this.left != null){
return this.left.searchParent(value);
}else if (value >= this.value && this.right != null){
return this.right.searchParent(value);
}else {
return null;
}
}
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
//添加節點方法
public void add(Node node){
if (node == null){
return;
}
//判斷傳入結點的值,和當前子樹的根節點的關係
if (node.value < this.value){
//如果當前左子節點爲null
if (this.left == null){
this.left = node;
}else {
this.left.add(node);
}
}else {
if (this.right == null){
this.right = node;
}else {
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if (this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right !=null){
this.right.infixOrder();
}
}
}