今天和大家一起聊下我們平常看到的數據分析計劃如何形成的，會從平臺算法推薦、商業驅動兩個方面來談;接着會討論一直困擾我們的焦灼和如何正確學習的問題；希望這篇文章能夠給大家帶來些啓發或幫助。
一:我們看到的內容都是算法設定的
目前大家瞭解到數據分析相關內容，大多是通過 知乎、簡書,可是有個問題大家有沒有想過，關於數據分析內容，我們有多少是主動接受的，還有多少是被動接受的呢？接下來一起來看下這兩個平臺的的傳播內容的特點
1.對於知乎
來聊下知乎的傳播特點，一般我們看知乎上的內容的時，平臺會首先給我們推薦用戶認可度較高的優質回答，並且這些回答會長時間保持在靠前的位置。試想下，數據分析最好轉行的是15、16、17年，當時要求確實比較簡單的，況且也是處在了人工智能的風口了。然後現在大家看的關於數據分析類的優質回答也就是產生在那幾年中，想想看如果我們還接着按照原來的要求進行學習的話，是不是有些不妥呢？
這裏可以參考下19年轉行數據分析應該注意內容:
2.對於簡書
簡書傳播特點，時效性非常強，一般我們關注了某一類專題之後，就會把新的優質文章推薦到自己的簡書上去，從而獲得非常大的曝光，但是簡書的持久性就比較弱，用戶發表完一篇文章後，很快就會被其他的文章覆蓋掉。其實對於我們要從事數據分析的同學們，被推送的數據類好文章確實不多，這是和簡書的文章特色相關的，簡書偏重於文藝生活哲理類
綜上: 給大家的建議是，如果大家再看到轉行類的學習清單的話，要多留意看是不是適合當下的找工作的需求，如果可以的話，儘量要去聯繫作者，看作者是不是有新的想法和思考。
二:站在商業的角度看待問題
如果大家仔細閱讀轉行文章或者看推薦資料的話，能夠瞭解到大多數人學習的內容會提到猴子課程、秦路課程、soton課程、優達課程、CDA課程等。其實，在15年、16年的時候，估計國內很多人，包括很多培訓機構都沒有弄清楚數據分析是怎麼一回事，當然也不知道怎麼來安排課程體系。那時剛開始入這行的人，抓住了這樣的風口，結合自己學習的內容加上國外部分大學課程，就組建了一個比較完整的課程體系。現在大家可能會感覺到soton、或者猴子的課程太簡單了，但當時要求低並且確實能夠找到工作的，大家花幾百塊錢找到一個不錯的工作，雙方都是樂意的哈。所以對於猴子、soton等這樣的人，確實是由於自己早期的準備抓到培訓的紅利，從商業的角度，還是很佩服的他們的。
隨着後來很多人都看到了培訓、轉行的紅利，紛紛涌向了進來，同時就業市場也開始變得成熟和能夠考覈了，原來能夠使用Python進行數據分析，直接轉行一萬左右，因爲當時面試官和HR都是很難定義數據分析求職者的能力的。想想當時我們轉行成功的人，慢慢都在各自公司變成了面試官，那新的進入這還能忽悠我們嗎？
對於轉行者，現在從事的人多了，要求也變高了，要工資的時候也不敢亂要了，每年轉行的同學增速沒有那麼高了，但是不得不說，數據類工作相比工資還是挺高的。對於很多公司來說，數據建設還遠遠沒有搭建起來的，這方面職位還是需要很多的。
對於培訓者來說，競爭也越激烈了，正式因爲對入行同學的要求高了，所以要開發新的課程出來，並且傳授難度大些的課程，週期長、開發課程成本也上來了，相應的對於培訓者來說要求也是高了。所以對於數據蛙課程來說，我們重點把握的就是服務和切合工作的課程
三:焦灼真不是別人給販賣的
最近經常聽到一個詞就叫販賣焦灼，大概意思是發出一些讓人產生焦灼的聲音，然後利用他人的焦灼，讓其完成購買。在這裏想和大家聊得是，焦灼這個真的是更多來源於自己，比如說自己學習技能時學不會，爲了擺脫這個困境，趕快買個課程，並且是希望一學就要會的那種。或者自己存不到錢，就趕快買個理財課程，希望買完課程就能立馬生效，下個月就能存到錢。
關於焦灼，大家忽略了一個問題，就是特別注意短期帶來的收益，忽略了長期的收益。想想看學習一個技能哪裏有那麼快學的會呢，因爲是要很多的周邊的技能作爲補充的，特別搜索解決問題的能力，比如大家會看到有的同學碰到直接發個截屏過來，細想下可能他們就不知道如何把一個大的問題進行拆分並一個個去搜索查找。這裏要特別一提的是，大家一定不要依賴視頻，更不要看着視頻完成項目，相信這樣是肯定學不紮實，面試的時候很多細節說不出來的。所以我們在就業班的項目中，我們是大家一個個的小任務，然後指導着大家來探索完成。
其實做事情真的需要一步步的來完成的，大家看下我們數據蛙的發展就能知道，我們做的也是一步步的積累
- 2018年12月9日成立數據蛙交作業小組，專注於用一年時間通過文章來積累知識和影響力
- 2018年12月17做我們自己的博客網站，已經上線
- 2019年1月7日開始強化課程(已經進展三期，每期三個月，現在課程安排做了調整)
- 2019年6月20開始基礎班和就業班課程
並且核心的課程已經更新爲數據蛙的內容，並且開發的案例是完全模仿實際公司中的，涵蓋技能點很全面，這樣我們也是有了自己的核心競爭力 - 2019年6月24日，現在逐漸來開發我們自己的產品
股票、虛擬貨幣的可視化案例，這個案例將會作爲一個我們一直優化下去的課程案例和用戶投資的參考產品。
四:真正的學習應該是翹對槓桿
我們大家都知道財富的積累是需要撬槓杆的：
- 剛開始工作的時候,會想着學習技能、用好工具，提高單位時間帶來的價值
- 過了幾年之後，技能的提升帶來價值的增速就會變的緩慢，因爲每天就那麼多時間，這時候很多人會想辦法來帶領團隊，用自己的時間來撬動團隊成員所有的時間來產生更大的價值
- 或者金融投資(這塊不做探討)
對於我們學習來說，也應該這樣去操作，剛開始學習的時候或者學習了一段時間後可能都會遇到不少的問題，這時間大家一般的解決辦法是谷歌搜索或者百度，這個方法確實挺不錯的。但是效率好像沒有那麼高，可以這樣來做，
- 在行軟件上找個專門做數據分析這塊的牛人，然後花上幾百塊錢購買別人一個小時的服務，幾百塊錢撬別人五六年的經驗，想想看還是挺划算的
利用好社羣資源，相信不少同學都加入過很多的是社羣，可是真正利用好社羣的真是沒有太多，大多加入羣之後就是平常看下大家在聊什麼。其實可以適當的和羣裏活躍的同學建立聯繫，或者和羣主建立聯繫，因爲最清楚哪些同學和你有類似的經歷，最能夠幫助到你的
或者收費服務的小社羣，就是那種有20到30人，收費幾百塊錢，能夠針對個人解決問題的小社羣。突然這樣一想，其實我們基礎班就是在做這樣的事情，本身基礎班的課程都是集中在python和mysql上，這樣的視頻和資料是網上免費的太多了。基礎班要是做好的話，只有從服務和課程設計上，因爲大家都是剛開始學習，遇到的問題各種各樣的，比如收極其容易出錯的mysql的安裝，關於這塊我想數據蛙是做的比較好的了，應該沒有哪個學習羣老師給直接遠程安裝軟件了和語音解答題目了，然後再語音規劃下找工作的事情，因爲人比較少，基本做到一對一的服務了
總結下:對於剛學習數據分析的，看到別人寫的學習計劃文章一定要多思考，這裏也可以參考19年轉行數據分析應該注意內容:。如果一旦開始學習了，一定要耐着性子，多去搜索，然後提高解決問題的能力。