在TensorFlow中，如何在定義變量時的同時定義它自己的collection名稱呢？

方法1：一步法

x0 = tf.get_variable('x0',[2,2], collections=['my_scope'，tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES])
#或者直接省去tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES，直接爲：x0 = tf.get_variable('x0',[2,2], collections=['my_scope'])

方法2：兩步法

x1 = tf.get_variable('x1',[2,2])
tf.add_to_collection('my_scope',x1)

測試（tf.get_collection）

x0 = tf.get_variable('x0',[2,2], collections=['my_scope',tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES])
#或者直接省去tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES，直接爲：x0 = tf.get_variable('x0',[2,2], collections=['my_scope'])
x1 = tf.get_variable('x1',[2,2])
tf.add_to_collection('my_scope',x1)

tf.get_collection('my_scope')

輸出爲：

[<tf.Variable 'x0:0' shape=(2, 2) dtype=float32_ref>, <tf.Variable 'x1:0' shape=(2, 2) dtype=float32_ref>]