今天給大家聊下賺錢這個事情，目前我們數據蛙社羣已經有了1200人左右，其實不管年齡大小，不管正在轉行數據分析，或是已經從事數據分析想提高技能的同學們，大家目標都是想在原有的基礎上提高賺錢能力，讓自己和家人的生活更加有質量。那麼我們今天就簡單談下賺錢的這個事情
一:做好小事，就能拿到應得的大錢
- 比如做好轉行這件小事
就拿轉行來說，其實這件事情真的不大，想想看努力三個月到六個月就能找到一個隨時間的積累工資越來越高的職位，可能還會開闢很多新的機會出來，這樣看來這幾個月真的不算什麼的。也有很多人說轉行這個事情，真的好難，費勁了九牛二虎之力，這樣說真的是正常的，因爲每個走過來的人都會不自覺的想到自己經歷的磨難，這對講話者來說是無意，但是聽者會增加很多的壓力。這裏和正在轉行的同學說下，按照計劃，一步步執行，剩下的交給時間就好，時間不會辜負每一個人的。
基本上轉行的同學一年後的收入大概率都是比原來多一倍的。其實我們這些人做了什麼呢？其實真的是用了三個月到六個月時間學習下sql、python、做做項目案例的。從知乎上和簡書瞭解到我的同學，有上千人，也幫助了兩三百人找到了工作，但是熟悉自己的大學同學，沒有一個學習數據分析的，他們是大概感覺那傻子用了幾個月就去做數據分析，這工作會不會太簡單了，肯定是青春飯的，到了年紀就要失業之類的。所以，有些人知道這個好，但是看不上，或者沒有行動，就一直原地走動了。
這裏並不是提倡大家一定要轉行，意思是說沒有比這個更好的機會的話，不要因爲嫌棄"這個簡單或者沒有行動"而錯過。
- 想想曾經培訓我們的團隊
說完轉行的我們，聊下培訓我們的團隊，比如猴子、Soton等，細想下他們做的事情，真的不復雜，在知乎做推廣，然後錄製自己的課程，帶着帶大家來學習，整個團隊只需要兩三個就好。在團隊和規模上真的比不上現在大家熟知的黑馬、傳智播客、CDA數據分析但是他們把自己能夠做的給做好了，抓住了那個風口，獲得了不菲的收益。(這裏僅僅從創業者的角度談下對他們的敬佩，不討論課程)
其實對我們後起來數據蛙團隊，雖然沒有趕到風口上，但是我們也是在盡最大努力，在一開始低價的時候，就注重提高我們的答疑服務質量，就是這樣我們慢慢拓展了屬於數據蛙的市場，到現在社羣同學累計有1300人。
二:大家應該瞭解下經濟週期
和大家一起學習經濟的週期是如何進行的，這樣我們就不會因爲外界對於經濟形式沒有根據的炒作，而感到焦灼或是過分欣喜。
經濟是無數交易的總和，而交易時刻都在發生着，我們每次買東西都是進行一筆交易。在每次交易中，買方使用貨幣或信用向賣方交換商品、服務或金融資產。信用在使用時和貨幣一樣，因此把花費的貨幣和信用加在一起就可以得出支出總額，而支出總額恰恰就是經濟的驅動力。
任何兩個人都可以通過協定使用一方的信用來完成一個交易，既是產生了信貸，當然對於使用信用方也就有了債務，這時候就要想辦法提高生產率，用來還產生的信貸了。
下面我們就從生產率的提高、短期債務週期、長期債務週期這三個方面來考慮下經濟週期
- 生產率
這裏我們僅考慮生產率對GDB增速的影響的話，會得到下圖，因爲生產率的提高主要由生產技術的創新、知識的增加決定，人類科技發展日新月異，所以長期來看生產率是線性增長的
債務量的波動有兩大週期，其中一個週期持續大約5-8年，另一個持續大約75-100年。
- 短期債務週期
這裏通俗的解釋下，由於支出總額是經濟的驅動力，一開始利用信用進行了提前消費，使得經濟出現一片繁榮，但是錢終歸還是要還的，大家勒緊褲腰帶還錢，一個人減少了支出，另一個人就會減少收入。這樣的一系列下來下圖的走勢。
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短期債務週期
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通俗解釋如上。如果大家對這塊比較感興趣的話，可以好好的學習下面的視頻經濟機器是怎樣運行的-中文版-Ray Dalio
三:沒有風口時，要更腳踏實地
雖然現在已經過了數據分析方面的培訓風口，經濟是有周期，不一定時時刻刻都有巨大的機會。在不好的階段中，耐心把應該做的事情給做好了，磨練互聯網中所需要的技能，一旦有機會和紅利來了，才能夠接的住機會
雖然現在市場上對大家的技能熟練度要求高了，不是給大家簡單的培訓下，大家就能找到好的工作。那我們就從解決這個問題開始，腳踏實地開發新的案例出來，來匹配公司的新的要求。
比如我們正在開發的股票可視化案例，裏面就涉及到了linux、mysql、hive sql、shell、python、pyecharts、html等的知識點，其中重點還是sql、python，但是在項目要會用其他的知識，不然項目沒有辦法和其他人來進行協作。其實有沒有經驗，不是工作年限有多少，是遇到一個問題能多快的解決了它。比如讓把自己的代碼傳到gitlab上，難不倒是不難，沒有接觸過的話，就是要費時間去解決其中的問題，當然老闆不想讓花時間解決這樣的問題了。大家來看下展示效果:
詳細網站如下
四:統一回復下社羣同學的問題
最近數據蛙社羣有不少同學來諮詢轉行數據分析相關問題，明顯的感受到大家存在這樣的疑惑。對於未畢業或剛畢業不久的同學，喜歡問沒有學習過數據分析，能從事這個工作嗎？，沒有經驗能找到工作嗎？在這裏統一回答下，可以的，目前數據這塊工資較高，並且人才相對缺少，大家可以參與進來，具體應該學習的內容，看19年轉行數據分析應該注意內容。
對於在30歲或以上的同學，喜歡問現在公司會對年齡有限制嗎，現在學習這個是不是有些晚了？，由於大家要面臨家庭和住房或者其他問題，所以這裏給大家的建議是，一定要想想身邊有哪些可以利用的資源，看能不能把身邊的有效資源給利用好，賺能夠賺的錢，如果大家仔細思考兩週或者一個月時間沒有結果的話，那就放平心態學習數據分析技能，一定相信我們的處境不僅是我們自己獨有的，大家一起努力就好。