針對Web信息可信度問題，提出了一種爲Deep Web數據記錄計算可信度的有效方法C-Rank。該方法爲每一條記錄構造一個S-R可信度網絡，包含兩種類型頂點及三種類型邊。首先基於可信度傳播的思想，利用頂點出度爲每一個頂點計算其局部可信度值，再利用Record頂點入度及相鄰Site頂點的可信度值，爲該Record頂點計算權值，繼而求得整個S-R網絡的全局可信度值。實驗證明，C-Rank方法能夠合理而有效地評價數據記錄的可信度，從而達到甄別虛假信息，爲用戶推薦可信數據記錄的目的。該方法普遍適用於Deep Web的各個領域。
摘自——《互聯網信息可信性問題》摘要
互聯網上的信息不可謂不多不詳細，然而相對應的虛假信息所佔比例也是較大的。基於互聯網的虛擬性（用戶可以不實名制，可以不用對某些虛假信息負責），互聯網上因此也就有了許多散發假消息的用戶，戲稱“水軍”。基於這種情況，互聯網上信息的可信性真假摻半，因此需要用戶整個別虛假信息。雖然《互聯網信息可信性問題》提出“C-Rank方法能夠合理而有效地評價數據記錄的可信度，從而達到甄別虛假信息，爲用戶推薦可信數據記錄的目的。該方法普遍適用於Deep Web的各個領域。”但是在實際中，仍舊存在大量的虛假信息，用戶需謹慎辨別。