雅恩·洛因（Yann LeCun）是Facebook的首席AI科學家，他也是深度學習領域最知名的學者之一。接受商業內幕網（Business Insider）採訪時，洛因分享了他對人工智能發展的三點判斷。公衆號“新智元”編譯了採訪內容。
洛因的第一個判斷是：爲了改善AI的性能，機器的硬件必須要在能耗方面做得更好。你可能使用過掃地機器人，洛因認爲，未來如果想要實現能夠繞過障礙物的智能吸塵器或割草機，除了發展增強現實和自動駕駛技術外，還需要有更節能的硬件。更加節能的硬件，也有助於Facebook這樣的平臺，實時地識別用戶上傳的照片和視頻內容。
洛因的第二個判斷，對大多數人來說都不陌生，就是：短期內AI將繼續在智能手機中得到改進。他認爲，未來3年內，大多數智能手機將通過專用處理器將AI直接內置到硬件中，這意味着，實時語音翻譯等功能在手機上會更加普遍。
洛因的第三個判斷是：賦予機器“常識”，是未來10年AI研究的一大重點。人類通常通過觀察來了解世界，計算機通常被訓練去執行特定的任務，比如從巨大的數據集裏，識別出有貓的照片。洛因認爲，未來十年，推動AI前進的關鍵就是完善一種叫做“自我監督學習”（self-supervised learning）的技術。換句話說就是，要讓機器能夠通過數據瞭解世界是如何運轉的，而不僅僅是學習如何解決一個特定的問題。如果能做到這一點，那麼計算機就有可能作出更復雜的決策。
洛因介紹，Facebook正在大力投入“自我監督”系統，這種系統能夠對周圍世界做出更廣泛的預測，而不僅是根據接收的數據直接得出相關結論。在預想中，這個系統會被用來開發一個擁有一定背景知識和常識的智能助理，人們可以與它就任何話題進行討論。不過，向計算機灌輸常識的想法目前還處於非常早期的階段，“不會很快發生”。