在分佈式架構環境下，服務間的依賴日益複雜，可能沒有人能說清單個故障對整個系統的影響，構建一個高可用的分佈式系統面臨着很大挑戰。
7月17日，阿里雲應用高可用服務AHAS 正式商用，包含架構感知、流控降級和故障演練三大獨立的功能模塊，可快速提高應用的高可用能力，解決分佈式架構下的高可用難題。
在分佈式環境下，我們經常會遇到多樣的組件和錯綜複雜的依賴關係，局部故障導致的錯誤放大，突發流量導致的瞬間擁塞，面對這些難題，我們通常會難以下手。
應用高可用服務AHAS 源自阿里巴巴的全鏈路壓測技術，歷經集團多年雙十一的技術大考，提供強穩定性的流控降級保護等防護手段。同時，提供了自動感知應用的拓撲結構，可繪製組件間依賴關係和應用對基礎架構的依賴，並提供基於真實故障的演練場景來測試應用系統的高可用能力，是混沌工程在雲上的最佳實踐。
流控降級
該功能是基於阿里巴巴集團自主研發的開源流量控制組件 Sentinel（https://github.com/alibaba/sentinel），提供了Java 應用和網關（Spring Cloud Gateway, Zuul）應用方法級別的限流和降級，適配多種開源框架，支持Agent和SDK兩種接入方式，提升應用面對流量洪峯、依賴服務不穩定時的可用性，具有多樣化的流量控制、秒級實時監控、極低的性能損耗等特點。
適配多種開源框架，支持Agent和SDK兩種接入方式，以流量爲切入點，從流量控制、熔斷降級、系統保護等多個維度保障服務的穩定性，同時提供強大的秒級監控和歷史監控查詢功能。
同時，針對基於SpringCloud，Dubbo或K8s的微服務應用，可一鍵快速接入高可用能力，無需改造代碼，無需運維後臺服務。
架構感知
應用高可用服務AHAS 提供了自動探測智能識別的功能，通過對操作系統和三方的標準接口進行採集和分析，構建進程級的調用關係，基於特徵庫算法識別進程使用的技術組件，並通過server、container、process三個維度進行可視化架構展示。
故障演練
通過主動製造故障，應用高可用服務AHAS 可檢查應用系統及其各組件在這些故障下的可用性表現，從而驗證應用系統的高可用能力，提前暴露故障風險，避免造成嚴重後果。
據介紹，目前已有中國太平、安利、未來集市等企業已將應用高可用服務AHAS部署至生產環境，以應對突發的流量洪峯導致的應用不穩定。值得注意的是，應用高可用服務AHAS提供的架構感知和故障演練均是免費提供，同時提供了每天每個 Region 5個限流降級節點的免費使用，幫助開發和運維工程師更好的體驗一鍵提升雲上應用可用性。