findContours 對於亮背景和暗背景找出來的輪廓不一樣

對亮背景的圖片，會把整個圖片作爲最大輪廓找出來。請看下面的代碼和示意圖，Canny出來的圖片經過img=255-img處理，這樣背景是亮的，矩形輪廓是黑色的嵌在亮背景裏。結果找出來的最大輪廓是整幅圖（圍在整個圖周圍的白色矩形是最大的輪廓），示意圖裏左邊是輸入findContours 處理的原始圖，右邊是畫出來的輪廓圖。代碼也列在下面。
 

亮背景找輪廓

#include "opencv2/core.hpp"  
#include "opencv2/highgui.hpp"  
#include "opencv2/imgproc.hpp"  
#include "iostream"
#include <cstdio> 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat imgS = imread("../images/a2.png", 0);	
	Mat img;
	GaussianBlur(imgS, img, Size(3, 3), 0);
	Canny(img, img, 80, 160);
	img = 255 - img;
	namedWindow("Image to findContours", WINDOW_NORMAL);
	imshow("Image to findContours", img );
	vector<vector<Point>> contours;	
	findContours(img, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
	Mat imageContours = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
		
	drawContours(imageContours, contours,-1, Scalar(255), 16, 8 );
	namedWindow("Contours Image", WINDOW_NORMAL);
	imshow("Contours Image", imageContours); 
	imwrite("../images/contours.png", imageContours);
	waitKey(0);
	return 0;
}

Canny出來的圖片不經過img=255-img反色處理，背景就是暗的。在暗背景上findContours則不會將整個圖片作爲最大的輪廓。下面的將img=255-img 註釋掉之後的處理結果，圖片和代碼都列出來，上圖中圍在整個圖四周的輪廓沒有出現。
 

暗背景找輪廓

 

 

#include "opencv2/core.hpp"  
#include "opencv2/highgui.hpp"  
#include "opencv2/imgproc.hpp"  
#include "iostream"
#include <cstdio> 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat imgS = imread("../images/a2.png", 0);	
	Mat img;
	GaussianBlur(imgS, img, Size(3, 3), 0);
	Canny(img, img, 80, 160);
	//img = 255 - img;
	namedWindow("Image to findContours", WINDOW_NORMAL);
	imshow("Image to findContours", img );
	vector<vector<Point>> contours;	
	findContours(img, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
	Mat imageContours = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
		
	drawContours(imageContours, contours,-1, Scalar(255), 16, 8 );
	namedWindow("Contours Image", WINDOW_NORMAL);
	imshow("Contours Image", imageContours); 
	imwrite("../images/contours.png", imageContours);
	waitKey(0);
	return 0;
}