數據爆炸的時代，充斥着各種各樣的數據，在利用數據的時候，需要對數據進行篩選，統計出有用的數據，按照數據分析的流程，分析出有用的數據。其中統計過程起着承上啓下的作用，決定着最終數據分析的體量，最終直接影響最終結果。什麼是統計分析呢，統計分析的具體步驟又是那些，下面我將展開進行說明。
數據統計分析
統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。是在統計設計、統計調查、統計整理之後十分重要的一項工作。隨着統計方法的普及，不僅統計工作者可以搞統計分析，各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。因此，統計分析應用的場景十分廣泛。應用統計分析有哪些具體步驟呢？
1.描述要分析的數據的性質
數據分析之前，我們需要了解所分析的數據具有哪些性質，根據數據的性質進行專業性的分析。這是進行統計分析的前提條件。
2.研究基礎羣體的數據關係
分析完數據的性質，便需要了解數據的關係，根據數據關係的分類結果做出預測結果。能更加方便後續的數據分析。
3.創建一個模型，總結數據與基礎羣體的聯繫
數據統計分析過程中模型的建造決定着整體的框架，分析的過程也是圍繞着這一框架進行展開分析。聯繫的緊密程度也將影響最終結果。
4.證明（或否定）該模型的有效性
分析方向的正確性決定着最終結果的準確程度，模型建立後，需要證明模型的有效性。及時做出調整。達到高效統計分析的作用。
5.採用預測分析來預測將來的趨勢
最終過程便是進行數據統計分析的預測，通過採集的信息，按照科學的方法對信息進行預測，以便得到最終的結果。
數據統計分析的應用
數據時代對於數據統計的應用將會更加的廣泛，在一些企業級的分析軟件中也是常用工具。在商業智能領域，Finebi就緊抓數據分析板塊，從數據統計入手，通過企業先前數據的錄入，智能的分析出企業未來的項目發展趨勢，爲企業戰略決策的制定提供借鑑。相信未來數據統計分析的流程將會更加的簡便。預測結果也將更加的貼近真實。
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