說起購物平臺，我們脫口而出的便是淘寶、京東...購物平臺的興起衝擊着傳統的零售業，也極大的豐富了人們的購物渠道，豐富着人們的日常生活。淘寶作爲如此巨大的購物平臺，用戶每天的訪問量也是十分驚人的，這些數據對於阿里巴巴的決策制定也是起着至關重要的作用，那麼，淘寶數據分析的流程是什麼呢？又有哪些具體的步驟呢？
淘寶數據分析的六大步驟
1. 確定目標和分析內容的框架
任何行爲的背後都需要有一個明確的目標。這一步在實際工作中是非常重要的，但是又非常容易讓人忽略的一步，明確的目的和框架有利於對具體行爲進行方向指導。因此在做淘寶數據分析的時候，第一步要做的就是確定明確的目標和分析內容框架。想要達到什麼樣的效果。只有這樣整個過程纔不會迷失方向。
2. 數據採集
數據採集是要建立在具體的目標之上，針對所要達成的目標進行數據的採集，目前可以運用一些智能的爬蟲工具，方便快捷的爬取所需的數據，爲最終行爲的執行提供有力的數據支持。
3. 數據處理
哪怕我們有了明確的目的和分析內容的框架，我們採集到的數據也難免是雜亂無章的，不規律的，所以這個時候就需要我們進行數據處理，數據處理實際就是把採集到的數據根據我們的目的進行加工整理，方便後面對數據進行分析。
4. 數據展示和分析
數據展示和分析是這六個步驟裏面的重中之重，分析的結果決定着最終的目的是否能夠達成。在數據分析環節需要運用恰當的工具將數據進行分析，通過可視化的展示，將最終的數據分析展現在我們面前。
5. 撰寫報告
撰寫報告是要把我們分析的數據進行總結和呈現出來，個人的偏好可能造成數據只有制定的人可以看懂，無法爲他人提供借鑑。報告的撰寫應該注重其實用性，通俗易懂，這樣纔可以進行大範圍的借鑑。
6. 推動建議落實
單純只是一份報告呈現結果是沒什麼用的，好的分析報告一定要有建立和解決問題的方案，而這些方案必須推動落實，只有這樣才能發揮出分析過程的重要性，如果僅僅是得出結論，並沒有進行方案的落實，等於是做白用功。
數據分析是一個連續的過程，其中由許多環節構成，環環相扣構成了一個整體的體系。對於企業而言，進行數據分析應該兼顧每一處細節，做到不遺漏。在帆軟的Finebi產品中，就將數據分析過程智能化，不會遺漏數據分析過程中的細節，方便了企業戰略的實施，提高了品牌的核心競爭力，深受行業的青睞。
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