互聯網時代電商平臺的興起，改變了零售行業的狀況。拓寬了人們的購物渠道。對於電子商務信息系統最核心的能力便是大數據能力，包括大數據處理、數據分析和數據挖掘能力。無論是電商平臺還是在電商平臺上銷售產品的賣家，都需要掌握大數據分析的能力。因此構建系統的電子商務數據分析指標體系是數據電商精細化運營的重要前提。下面我將展開說明電商數據分析的指標體系。
電商數據分析的指標體系
電商數據分析指標體系分爲八大類指標，包括總體運營指標、網站流量指標、銷售轉化指標、客戶價值指標、商品及供應鏈指標、營銷活動指標、風險控制指標和市場競爭指標。不同類別指標對應電商運營的不同環節，有着其獨特的作用。
1.總體運營指標
電商總體運營整體指標主要面向的人羣電商運營的高層，通過總體運營指標評估電商運營的整體效果。其中主要包括總體銷售量、客戶總體流量、總體訂單量等，是從整體運營入手。
2.網站流量指標
網站流量決定着電商的權重，流量指標中包括流量成本、流量規模、流量質量、會員流量等。是整個指標體系中最重要的一環。
3.銷售轉化指標
銷售轉化指標指的是銷售量與購物車，下單量與支付率的研究指標。通過銷售轉化指標。及時做出方案調整。
4.客戶價值指標
客戶分爲新客戶和老客戶，對於老客戶下單頻率的研究和對於新客戶偏好的轉化成果，將客戶價值進行細分。
5.商品及供應鏈指標
商品的種類決定着平臺的競爭力。及時對商品種類進行整理擴充，加強供應鏈的建設。決定着消費者對於平臺的依賴程度。
6.營銷活動指標
營銷活動的指標是平臺進行的引流和擴大影響力的方式，營銷活動的投入與回報率有着重要的關係。
7.風險控制指標
電商風險包含網站安全隱患、支付風險、物流運輸風險等，風險控制指標的建立有利於提高電商應對風險的防控能力。
8.市場競爭指標
市場競爭是同行業之間的競爭，對於市場佔有率的控制決定着電商的發展空間，優勢競爭的激烈造就了電商平臺的發展迅速。
數據分析體系的建立有利於提高數據分析的效率，對於應用數據的行業更加的突出。電商經過數十年的發展，也形成了特有的數據分析體系。持續高效的維持着企業的發展。
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