LinkedIn總部位於美國加利福尼亞州山景城，是一家全球最大的職業社交網站，成立於2002年12月，於2011年5月20日在美上市。截至目前，LinkedIn一共有超過6.45億會員，超過2000萬個工作崗位。LinkedIn目前使用Kafka日均處理消息超4.5萬億條，並已決定將所有工作負載遷移到Azure公有云上。
2009年，LinkedIn註冊用戶超過5000萬人。2014年，其註冊用戶規模已經超過3億。而今天，LinkedIn已經擁有超過6.45億註冊用戶，超過2000萬個工作崗位，每八秒鐘就有一個人通過LinkedIn被僱傭。
伴隨業務規模的不斷擴大，LinkedIn的技術團隊需要成長得更加健壯，才能滿足業務需求。LinkedIn的技術團隊創造了一個世界級的基礎設施和一套工具和產品，使用Project Inversion重建了整個軟件開發基礎設施，並且選擇將技術團隊造的輪子開源，回饋社區與其他公司。在 LinkedIn 的數據基礎設施中，Kafka 是核心支柱之一。
LinkedIn 在 2011 年 7 月開始大規模使用 Kafka，當時 Kafka 每天大約處理 10 億條消息，這一數據在 2012 年達到了每天 200 億條，而到了 2013 年 7 月，每天處理的消息達到了 2000 億條。2015年，他們的最新記錄是每天利用 Kafka 處理的消息超過 1 萬億條，在峯值時每秒鐘會發布超過 450 萬條消息，每週處理的信息是 1.34 PB。每條消息平均會被 4 個應用處理。在使用 Kafka 的最初四年中，實現了 1200 倍的增長。2019年，這個數字已經變成了4.5萬億條。
LinkedIn在將Kafka捐獻給Apache基金會後，也在持續打磨、優化着Kafka的使用與生態。隨着規模的不斷擴大，LinkedIn 更加關注於 Kafka 的可靠性、成本、安全性、可用性以及其他的基礎指標。
LinkedIn 在 Kafka 上的主要關注領域包括：
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配額（Quotas）
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開發新的Consumer
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可靠性和可用性的提升
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安全性
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除了關注打磨Kafka技術本身以外，LinkedIn還針對Kafka構建了一套完整的生態系統，以解決日益增長的業務規模所帶來的新挑戰。
上圖並不能完全反映 LinkedIn 的各種數據管道和拓撲結構，但足以說明 LinkedIn 的 Kafka 部署的關鍵部分，以及它們是怎樣相互作用。
另據瞭解，LinkedIn目前正在更換其數據中心，計劃在未來幾年向 Azure 遷移，並將關鍵業務數據委託給雲平臺。LinkedIn 高級副總裁 Mohak Shroff 表示，這將是該公司史上最大的技術轉型之一，預計至少需要三年時間才能完成 6.45 億用戶數據遷移，以避免損害網站的可訪問性、可靠性和性能。