信息時代互聯網的飛速發展，興起的大數據熱，很多人開始選擇大數據行業，選擇數據分析更多看到的是這個崗位前景不錯、薪資待遇也不錯，其實在入行數據分析或者任何一行之前，都需要對自身整體有一個清晰的認識。權衡自己是否真的適合數據分析行業。下面我將羅列幾點有關數據分析入門的小建議，希望對於選擇的人有所幫助。
1.紮實的專業知識基礎
從事任何一個行業都需要對行業有着專業的知識。想要做好數據分析需要掌握多方面的知識和技能，主要分軟+硬兩大實力，軟實力包括溝通能力、表達能力、設計能力等。硬實力則是對於數據分析行業的知識儲備能力。
2.對於數據分析理論的理解能力
數據分析需要具備多方面的理論基礎，比如基本的數據分析知識：統計、概率論、數據挖掘基礎理論等，對於從事數據分析行業的人來說，對於理論的思維理解同樣重要，這決定着前進的遠近。
3.數據分析工具的熟練掌握
對於數據分析工具的掌握，也就是駕馭工具的能力。至於工具，不論黑貓白貓能解決問題就是好貓，不是說Hadoop就比Oracle強，pyhon就比spss厲害，不同的場景不同的背景對工具的使用也不同。對於數據分析而言，最基礎的工具 Python、SQL都是必須要掌握的。這決定着後續學習的快慢。
4.敏而好學的心態
行業發展也是存在不斷創新的推進，數據分析亦是如此。在遇到問題難以突破時，不僅需要有良好的心態，積極尋找突破點和提高自身的創新力。優秀的數據分析師一定是主動發現問題、解決問題並扛得住壓力的。人生是漫長而持續的過程，不必太計較眼前的得與失，如果方向對，慢點也是快。
時代發展的洪流中涌現出許多新型的行業，快速準確的進入新型行業，就掌握着提前瓜分成果的權利。數據時代對於數據分析行業的要求將會越來越高。選擇一個行業，要符合行業的發展趨勢，在不斷學習的過程中完善自身的綜合實力。在學習數據分析的時候，也可以借鑑一些途徑，在一些軟件公司，也有關於數據分析的培訓，以帆軟爲例，每年會舉行一些數據生產大會，將優秀的分析師聚集在一起，共同促進整個行業的發展。在實踐中學習，不斷充實自身。對於行業新人來說，是一個寶貴的學習機會。
閱讀更多，請點擊原文 https://www.finebi.com/2019/rumenxiaojianyi