信息化時代的高速發展爲企業帶來了豐厚的效益，在數據發展的背後，造就了一批從事於數據分析的專業人員，挖掘數據背後的價值，爲企業發展帶來強有力的數據支持。很多人都在說大數據，什麼是大數據呢，大數據分析又是什麼，大數據分析有哪些方面，下面我將一一展開說明。
大數據
大數據是無形的，無法使用常規的工具進行獲取、管理和處理的數據集合。其具有數據量大、速度快、類型多、價值、真實性等特點。正是因爲它的海量性，造就了它存在着無法估量的價值，而爲了發掘這些數據集背後的價值，大數據分析便應運而生了。
大數據分析
大數據分析是指對海量的數據集合進行分析，通過數據挖掘，將有利的數據提取出來並加以利用。挖掘數據潛在的價值，同樣，進行數據分析時需要有一套完整的數據分析方法和數據分析工具。依靠這兩點的配合，將海量的數據分析整理成有用的數據。從而應用到各領域中，促進其發展。
大數據分析的五個基本方面
1.可視化分析
可視化分析是大數據分析的基本要求，對於使用數據的人來說，不管是專業的人員還是普通的用戶，數據可視化都是從直觀的角度觀察數據。通過數據可視化的展示，更好的傳達數據分析的價值。
2.數據挖掘算法
數據可視化是面向受用對象的，而數據挖掘則是面向機器。通過集羣、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數據內部，挖掘價值。因此算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度。
3.預測性分析能力
數據挖掘可以讓分析員更好的理解數據，獲取數據。這些都是對現有因素的把控，預測性分析則是對於可視化分析和數據挖掘的結果預測，提前掌握數據分析的結果，這是經驗的彙總產生的結果。
4.語義引擎
由於非結構化數據的多樣性帶來了數據分析的新的挑戰，因此就需要一系列的工具去解析，提取，分析數據。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。這樣有利於解決由於數據多樣性帶來的結果的不準確性。
5.數據質量與數據管理
數據質量和數據管理是管理方面的最佳實踐。通過標準化的流程和工具對數據進行整合加工。可以預先定義一個相對好的分析結果。根據預測結果做出相應的調整，得到最優的結果。
大數據時代，大數據分析的價值不可估量。對於企業而言，一個好的數據分析工具不僅可以提升企業的競爭力，更能爲企業帶來源源不斷的經濟效益，在國內的商業智能領域，Finebi的數據分析能力得到了良好的體現，龐大的數據處理引擎，快速高效的爲企業決策者提供有力的數據支持。深受行業的喜愛。大數據分析爲企業決策者提供決策參考，幫助企業更準確找到自身定位和發展方向。科學有效的運用大數據分析，相信未來大數據領域的發展將會更加的全面。
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