數據爲王的時代，掌握着數據，就等於掌握着市場的發展。在競爭激烈的互聯網公司，數據分析軟件一直是一個重點項目，即使擁有很強大的數據分析能力，每年依舊會投入大量的人力財力。由此可見，數據的增長造就着數據分析軟件的更迭。數據分析是什麼，又有哪些數據分析軟件呢？
數據分析
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
數據分析軟件
1.Finebi
Finebi是國內軟件公司帆軟旗下的產品，以特色的報表入手，解決國內複雜的中國式報表通病，Finebi數據分析功能強大，在報價上有優勢，性價比最高簡單易學，支持自助式數據分析，能應用複雜多變的場景需求，支持多數據源連接，在目前國內的BI領域，Finebi市場佔有率排名第一。
2.R軟件
R軟件並不是僅僅提供若干統計程序、使用者只需指定數據庫和若干參數便可進行一個統計分析。R軟件可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
3.SPSS
SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且很多羣體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞於SPSSSPSS具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。自帶多種類型函數，提供了從簡單的統計描述到複雜的多因素統計分析方法。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
4.SAS軟件
SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融爲一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠，操作靈活。
數據的大量複雜使得對於數據的分析過程變得繁瑣，數據分析軟件從數據的採集，篩選，分類再到最後的分析，每一個過程都需要進行大量的運算，運算的速率與儲存的大小也是數據分析軟件區別的因素，時代在發展，同樣技術也在進步，數據爆炸的時代，也有着與其對應的數據支持，相信未來科技的發展會提前於時代的進步，數據分析軟件的時代也將更加的輝煌。
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