數據分析在我們的日常生活中起到的作用越來越重要，應用的場景也越來越多，在各個行業，都有數據分析的身影，數據分析的應用，提高了行業內的競爭力，同時對於消費者而言也是有利的。商家的活動針對性更強，同時節約了成本。下面，我將通過幾個案例，舉例在各個行業中數據分析的應用，感受數據分析背後的價值。
數據分析案例
1.醫療行業
在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。
2.能源行業
智能電錶的應用已經普及，在歐洲的一些國家，通過電網收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣，降低採購成本。每年節約數百萬的成本。
3.通訊行業
大部分的通信供應商，通過構建一張“社交圖譜”- 分析客戶數百萬個電話的數據記錄，特別關注 “誰給誰打了電話”以及“打電話的頻率”兩個方面。根據大數據分析的結果，制定相應的套餐，運用這一方法，公司客戶流失預測模型的準確率提升了47%。
4.零售行業
北美零售商百思買在北美的銷售活動非常活躍，產品總數達到3萬多種，產品的價格也隨地區和市場條件而異。每年百思買都會進行大數據分析來了解消費者的購買偏好，適當的調整價格，使得銷售，利潤得到大幅度的提升。
5.電商行業
說起淘寶的“雙十一”活動，家喻戶曉，殊不知在雙十一的背後，也是運用着強大的數據分析爲基礎，每年雙十一的銷售額都在增長，便是數據分析的功勞，分析消費者的購物喜好，購物消費能力，最終定向的展開活動。
6.網絡行業
如今瞭解信息的渠道越來越多，如今熱門的幾家網絡公司，在進行廣告推送時，也會根據用戶的上機時間，網頁內容，停留時間做出數據分析，預估消費者的偏好，精準廣告營銷，帶來數以萬計的利潤。
數據分析的應用對於行業的發展至關重要，通過上述各個行業的舉例可以看出數據分析的重要性與它的神奇之處。對於企業而言，亦是如此，有效利用數據分析也會帶來效益的增長，在數據分析領域，商業智能的應用尤爲突出，以Finebi爲例，每年爲企業決策的制定提供強大的數據支持。在國內的應用範圍廣泛。相信未來數據分析的應用更加的廣泛，帶來的價值也將更加巨大。
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