從原始數據到最終的有效數據，其中經歷了許多環節，在數據最終處理成型後，便需要將數據結果進行彙報，這是體現數據價值最直接的一環，一個好的數據分析報告，不僅是對數據分析過程的讚賞，更是對數據分析背後價值的探索，因此，數據分析報告的作用至關重要。數據分析報告有哪些類型，寫好一份數據分析報告又需要哪些要點。今天，我將帶領大家走進數據分析報告的世界。
數據分析報告
數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，爲投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。從市場、人羣、特性等方面全面分析，文字簡練，直觀的表達出問題。
數據分析報告類型
1.市場/行業分析
是指對某一個行業、細分領域的市場現狀的分析、發展趨勢進行預測所做的分析報告。
2.用戶畫像
是指了解用戶的人羣特徵、某個產品的不同羣體的用戶行爲差異。
3.競品監測
對同類產品的用戶使用情況、市場情況、功能性能進行對比研究。
4.經營分析/業務問題專題
企業經營中重大戰略決策的分析或針對某具體業務問題進行專題分析，如營銷效果評估等。
數據分析報告要點
一、好的框架
與蓋房子一樣，需要有層次架構，好的數據分析報告也需要有清晰的組織架構，這樣使得閱讀者有更好的閱讀體驗。
二、結論明確
數據分析最重要的結果就是得出一個明確的結論，依靠數據分析過程對最後的結論進行說明論證，得出最後結論。
三、數據支持
結論的建設過程，必須有真實可靠的證據支持，這樣得出的結論才具有說服力，讓閱讀者信服。否則便會引起猜忌。
四、優先圖表
從視覺表達效果而言，圖表的視覺效果遠優於文字，因此，數據分析報告中能用圖表演示的儘量採用圖表的形式。
五、實事求是
數據分析的結果很多時候是不盡人意的，這時候爲了數據的真實，在做數據分析報告時一定要實事求是。
六、結尾感謝
吃水不忘挖井人，在數據分析報告的最後，一定要感謝爲數據分析報告完成所付出努力的人，感謝他們爲數據分析報告的完成做出的貢獻。
數據分析報告的製作，不僅需要有製作人良好的表達能力，同時也需要藉助先進的報表資料，對於企業而言，經常做數據分析報告，好的數據分析工具就顯得尤爲重要。在國內，Finebi在商業智能領域對於數據分析的應用極爲廣泛，針對企業負責的數據，快速地智能整合出數據分析結果，爲數據分析報告的完成提供強大的助力。對於使用數據分析的企業而言，是個不錯的選擇。
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