關注知乎“Py生活”，分享工作心得和生活感悟。
上週已經結束了入職培訓，從這周開始，我應該和大家分享技術知識，但進入了社會工作，我們發現：“情商比智商更重要”，因此，在以後每週的技術分享系列文章中，我都會談談我在該段時間裏的工作心得和生活感悟，算是作爲與大家共飲的“心靈雞湯”吧。
既然說，情商比智商重要，按照先後順序，當然得先和大家共飲一碗雞湯，才能開始學習吧，哈哈！這周的雞湯成分有：
！截至目前，我很贊同也非常非常喜歡這句話：“有付出，則必有回報”；
！好好工作，好好學習，好好生活；不要耍小心思，不要胡思亂想，不要悲觀。（哈哈，三個好好和三個不要，一一對應哦）；
！在之前的文章中和大家分享過的一句話，今天再拿出來吧：“社會對一個有夢想、積極主動的人比較殘酷，而對一個持有佛系工作或生活態度的人則比較溫和。”
！我們工作是爲了什麼？爲了夢想，爲了自己愛的人，爲了錢............歸根結底，還不是爲了自己好好生活嘛。如果你說：“你工作是爲了自己愛的人”，請問你，你愛的人幸福，你是不是也幸福；你愛的人不幸福，你是不是也不幸福，顯然，最終還不是爲了自己，爲了自己好好生活嘛。因此我想說，健康的身體一定是好好生活的必要條件，所以朋友們，千萬不要放棄鍛鍊啊，堅持住啊！
這周主要完成了兩項任務：
- 辦公軟件及開發工具的安裝（聽上去很簡單，實際上，國家保密行業，單位內都有自己的安全軟件庫，所以安裝起來不是那麼簡單）；
- 簡單的數據處理作業（也是週記的分享重點）
作業題目是這樣的，有一個csv文件（如下圖所示），共有三列數據，其中第二列和第三列數據爲統一認證號，第二列數據全爲9位數，第三列數據位數小於或等於9位數（不足9位數的，在前面補0），要求：
- 統計出現在第二列沒有出現在第三列的統一認證號及個數；
- 統計出現在第三列沒有出現在第二列的統一認證號及個數；
- 任務提交源代碼及必要的說明文檔。
針對這個題目，我們小組內用了四種語言來解決，分別是：
- python
- R語言
- SQL(MySQL)
- excel中的vb
由於我選擇的是python，所以在這裏我和大家分享一下我的解題思路：
很簡單，利用集合思想中的交集和補集就行；
對應python中的set()函數，及“&”交集運算符和“-”補集運算符。
最後我提交的作業有三個文件：Daima.py（源代碼）；Readme.txt（方案說明）；result.txt（結果數據）。在這裏，我把這些內容寫出來的目的有兩個：
- 讓大家參考我提交作業的流程步驟，並真誠希望得到大家的建議；
- 和大家分享我自己的編程習慣和文字撰寫水平，並真誠希望得到大家的建議。
Daima.py（源代碼）
#enconding='utf-8'
"""
代碼功能介紹：
此程序可以統計出存放在csv文件中的第二列和第三列的獨立統一認證號（9位數，不足補0），即：
*出現在第二列沒有出現在第三列中的統一認證號及其個數
*出現在第三列沒有出現在第二列中第統一認證號及其個數
"""
import pandas as pd
f=open('用戶列表.csv')
Pre_Data=pd.read_csv(f) #加載csv文件
Second_Id=list(Pre_Data.iloc[:,1]) #提取第二列數據
Third_Id=list(Pre_Data.iloc[:,2].dropna()) #提取第三列數據，並刪除缺失值
Same_Id=set(Second_Id) & set(Third_Id) #獲取兩列相同值的集合
Unique_Second_Id=set(Second_Id)-Same_Id #獲取第二列有，第三列無的數據集合
Unique_Second_Num=len(Unique_Second_Id) #獲取第二列有，第三列無的數據個數
Unique_Third_Id=set(Third_Id)-Same_Id #獲取第三列有，第二列無第數據集合
Unique_Third_Num=len(Unique_Third_Id) #獲取第三列有，第二列無的數據個數
#-----------將統計結果以字典形式保存至result.txt文件中-----------------------
file=open('result.txt','w') #以只寫形式保存數據，若無result.txt文件則創建它
#第三列數據爲浮點數，轉化爲整型後再保存
Dict_result={'第二列獨立數據有'+str(Unique_Second_Num)+'個，分別爲：':list(Unique_Second_Id),
'第三列獨立數據有'+str(Unique_Third_Num)+'個，分別爲：':[int(x) for x in Unique_Third_Id]}
file.writelines(str(Dict_result))
file.close()
Readme.txt（方案說明）
任務解決方案：
*開發環境：
pycharm、anaconda
*源代碼：
Daima.py
*數據源：
用戶列表.csv
*解決思路：
（1）提取第二列和第三列，並轉化爲需要的格式（set），主要庫爲pandas
（2）利用集合處理符號“&”和“-”，完成交集和補集的計算
（3）利用len()函數完成第二列和第三列獨立Id個數的統計
（4）將結果以字典格式保存至result.txt文件中，包括第二列和第三列唯一Id及其個數
*結論：
出現在第二列不在第三列的統一認證號有69個，出現在第三列不在第二列的統一認證號有46個；具體Id見result.txt文件
result.txt（結果數據）
截圖：
文章存在諸多不足之處，還請批評指正，謝謝！下週的工作比較繁重，相信和大家分享的內容應該也會很豐富，盡情期待！