关注知乎“Py生活”，分享工作心得和生活感悟。
上周已经结束了入职培训，从这周开始，我应该和大家分享技术知识，但进入了社会工作，我们发现：“情商比智商更重要”，因此，在以后每周的技术分享系列文章中，我都会谈谈我在该段时间里的工作心得和生活感悟，算是作为与大家共饮的“心灵鸡汤”吧。
既然说，情商比智商重要，按照先后顺序，当然得先和大家共饮一碗鸡汤，才能开始学习吧，哈哈！这周的鸡汤成分有：
！截至目前，我很赞同也非常非常喜欢这句话：“有付出，则必有回报”；
！好好工作，好好学习，好好生活；不要耍小心思，不要胡思乱想，不要悲观。（哈哈，三个好好和三个不要，一一对应哦）；
！在之前的文章中和大家分享过的一句话，今天再拿出来吧：“社会对一个有梦想、积极主动的人比较残酷，而对一个持有佛系工作或生活态度的人则比较温和。”
！我们工作是为了什么？为了梦想，为了自己爱的人，为了钱............归根结底，还不是为了自己好好生活嘛。如果你说：“你工作是为了自己爱的人”，请问你，你爱的人幸福，你是不是也幸福；你爱的人不幸福，你是不是也不幸福，显然，最终还不是为了自己，为了自己好好生活嘛。因此我想说，健康的身体一定是好好生活的必要条件，所以朋友们，千万不要放弃锻炼啊，坚持住啊！
这周主要完成了两项任务：
- 办公软件及开发工具的安装（听上去很简单，实际上，国家保密行业，单位内都有自己的安全软件库，所以安装起来不是那么简单）；
- 简单的数据处理作业（也是周记的分享重点）
作业题目是这样的，有一个csv文件（如下图所示），共有三列数据，其中第二列和第三列数据为统一认证号，第二列数据全为9位数，第三列数据位数小于或等于9位数（不足9位数的，在前面补0），要求：
- 统计出现在第二列没有出现在第三列的统一认证号及个数；
- 统计出现在第三列没有出现在第二列的统一认证号及个数；
- 任务提交源代码及必要的说明文档。
针对这个题目，我们小组内用了四种语言来解决，分别是：
- python
- R语言
- SQL(MySQL)
- excel中的vb
由于我选择的是python，所以在这里我和大家分享一下我的解题思路：
很简单，利用集合思想中的交集和补集就行；
对应python中的set()函数，及“&”交集运算符和“-”补集运算符。
最后我提交的作业有三个文件：Daima.py（源代码）；Readme.txt（方案说明）；result.txt（结果数据）。在这里，我把这些内容写出来的目的有两个：
- 让大家参考我提交作业的流程步骤，并真诚希望得到大家的建议；
- 和大家分享我自己的编程习惯和文字撰写水平，并真诚希望得到大家的建议。
Daima.py（源代码）
#enconding='utf-8'
"""
代码功能介绍：
此程序可以统计出存放在csv文件中的第二列和第三列的独立统一认证号（9位数，不足补0），即：
*出现在第二列没有出现在第三列中的统一认证号及其个数
*出现在第三列没有出现在第二列中第统一认证号及其个数
"""
import pandas as pd
f=open('用户列表.csv')
Pre_Data=pd.read_csv(f) #加载csv文件
Second_Id=list(Pre_Data.iloc[:,1]) #提取第二列数据
Third_Id=list(Pre_Data.iloc[:,2].dropna()) #提取第三列数据，并删除缺失值
Same_Id=set(Second_Id) & set(Third_Id) #获取两列相同值的集合
Unique_Second_Id=set(Second_Id)-Same_Id #获取第二列有，第三列无的数据集合
Unique_Second_Num=len(Unique_Second_Id) #获取第二列有，第三列无的数据个数
Unique_Third_Id=set(Third_Id)-Same_Id #获取第三列有，第二列无第数据集合
Unique_Third_Num=len(Unique_Third_Id) #获取第三列有，第二列无的数据个数
#-----------将统计结果以字典形式保存至result.txt文件中-----------------------
file=open('result.txt','w') #以只写形式保存数据，若无result.txt文件则创建它
#第三列数据为浮点数，转化为整型后再保存
Dict_result={'第二列独立数据有'+str(Unique_Second_Num)+'个，分别为：':list(Unique_Second_Id),
'第三列独立数据有'+str(Unique_Third_Num)+'个，分别为：':[int(x) for x in Unique_Third_Id]}
file.writelines(str(Dict_result))
file.close()
Readme.txt（方案说明）
任务解决方案：
*开发环境：
pycharm、anaconda
*源代码：
Daima.py
*数据源：
用户列表.csv
*解决思路：
（1）提取第二列和第三列，并转化为需要的格式（set），主要库为pandas
（2）利用集合处理符号“&”和“-”，完成交集和补集的计算
（3）利用len()函数完成第二列和第三列独立Id个数的统计
（4）将结果以字典格式保存至result.txt文件中，包括第二列和第三列唯一Id及其个数
*结论：
出现在第二列不在第三列的统一认证号有69个，出现在第三列不在第二列的统一认证号有46个；具体Id见result.txt文件
result.txt（结果数据）
截图：
文章存在诸多不足之处，还请批评指正，谢谢！下周的工作比较繁重，相信和大家分享的内容应该也会很丰富，尽情期待！