532. 數組中的K-diff數對
給定一個整數數組和一個整數 k, 你需要在數組裏找到不同的 k-diff 數對。這裏將 k-diff 數對定義爲一個整數對 (i, j), 其中 i 和 j 都是數組中的數字,且兩數之差的絕對值是 k.
示例 1:
輸入: [3, 1, 4, 1, 5], k = 2 輸出: 2 解釋: 數組中有兩個 2-diff 數對, (1, 3) 和 (3, 5)。 儘管數組中有兩個1,但我們只應返回不同的數對的數量。示例 2:
輸入:[1, 2, 3, 4, 5], k = 1 輸出: 4 解釋: 數組中有四個 1-diff 數對, (1, 2), (2, 3), (3, 4) 和 (4, 5)。示例 3:
輸入: [1, 3, 1, 5, 4], k = 0 輸出: 1 解釋: 數組中只有一個 0-diff 數對,(1, 1)。注意:
- 數對 (i, j) 和數對 (j, i) 被算作同一數對。
- 數組的長度不超過10,000。
- 所有輸入的整數的範圍在 [-1e7, 1e7]。
解法一
//時間複雜度O(nlogn), 空間複雜度O(1)
class Solution {
public:
int findPairs(vector<int>& nums, int k) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int i = 0, j = 1, res = 0;
while(j < nums.size() && nums[j] == nums[i]) j++;
if(k == 0) {
while(i < j && j < nums.size()) {
if(j - i > 1) res++;
i = j++;
while(j < nums.size() && nums[j] == nums[i]) j++;
}
if(j - i > 1) res++;
}
else {
while(j < nums.size()) {
if(nums[j] - nums[i] == k) {
res++;
int temp = nums[i];
while(i < nums.size() && nums[i] == temp) i++;
temp = nums[j];
while(j < nums.size() && nums[j] == temp) j++;
}
else if(nums[j] - nums[i] < k) {
int temp = nums[j];
while(j < nums.size() && nums[j] == temp) j++;
}
else {
int temp = nums[i];
while(i < nums.size() && nums[i] == temp) i++;
if(i == j) while(j < nums.size() && nums[j] == nums[i]) j++;
}
}
}
return res;
}
};
解法二
//時間複雜度O(nlogn), 空間複雜度O(1)
class Solution {
public:
int findPairs(vector<int>& nums, int k) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int i = 0, j = 0, res = 0, len = nums.size();
while(i < len) {
if(j <= i) j = i + 1;
while(j < len && nums[j] - nums[i] < k) j++;//向後遍歷
if(j < len && nums[j] - nums[i] == k) res++;
int temp = nums[i];
while(i < len && nums[i] == temp) i++;//i指向下一個不重複的元素
}
return res;
}
};
解法三
class Solution {
public:
int findPairs(vector<int>& nums, int k) {
int res = 0;
unordered_map<int, int> um;
for(int num : nums) ++um[num];
for(auto elem : um) {
if(k == 0 && elem.second > 1) res++;
if(k > 0 && um.count(elem.first + k)) res++;
}
return res;
}
};
解法一
雙指針法,注意處理k爲0時的情況。
解法二
參考了別人的答案,發現我寫的太醜了。仍是雙指針法,思路與解法一類似,細節優化。爲了不單獨處理k=0時的情況,此解法中j不再跳到下一個不相同元素的位置,而是初始化爲i+1,這樣也包含了k=0的特殊處理。
解法三
使用哈希表,第一次遍歷原數組計數,第二次遍歷哈希表,累加res。第二次遍歷這裏只需要驗證num + k是否在哈希表中存在(而不需要額外地驗證num - k)即可,因爲數對裏面總有一個數是較小的。