服務器集羣是所有企業都採用的方式，簡單的說，採用單一的Tomcat服務器部署應用，一是存在單點故障導致整個系統停止運行，而是併發量遠不能滿足現實需要，三是無法進行應用熱更新等一系列問題。目前，採用簡單一點服務器集羣，可以使用 Redis+Tomcat+Nginx 達到目的，使得應用服務更有健壯性和可維護性。
爲了解決頻繁的服務器軟件的配置問題，jar依賴問題，配置文件修改等，這兒有一款自動化生成軟件，只需要簡單的點擊和輸入參數，就可以生成相關的文件，之後把所有的文件放到服務器上啓動即可。
軟件下載地址：文章結尾處。
1、軟件下載完成後，啓動界面。
2、設置文件的保存路徑，其它可默認，最下面添加不同的 Tomcat服務器地址，這裏添加 3 個舉例，8080、8070、8060。
3、點擊生成配置，最後在選擇的路徑文件夾中得到下面的相關文件，相關配置文件的端口、IP、密碼等等都配置好了，感覺蠻智能的。
複製所有的文件夾到服務器上的某個目錄，或者壓縮之後上傳到服務器進行解壓。
4、依次啓動 Redis——》Tomcat——》Nginx；
開始之前，務必確保 JDK1.8及以上版本，安裝無誤，java環境配置正常；
在Redis文件夾中，找到 redis-server.exe ，雙擊啓動；
在每個Tomcat文件夾中的 bin 目錄，找到 startup.bat ，雙擊啓動；
在Nginx文件夾中，找到 nginx.exe ，雙擊啓動，這個地方窗口是一閃而過，沒錯，就是這個效果。
5、在瀏覽器輸入Nginx 的監聽端口，默認 80 ，可以不用輸入，直接 輸入 localhost 就行。
6、點擊瀏覽器上面的刷新。
7、點擊瀏覽器上面的刷新。
8、可以看到 Nginx 根據負載均衡策略，會把每個請求轉發到不同的服務器上面。
9、再看 session ID 一直沒變過，保證用戶登錄之後，進行一次會話請求之後，後面的每次會話請求都是相同的 session。
10、簡單應用舉例，停掉其中一個Tomcat，發現還是可以刷新訪問，只是會在正常的服務器之間進行負載均衡。此時，對停掉的服務器進行應用重新部署，然後啓動，再次刷新訪問，會是什麼效果呢？留給那些有興趣的人給答案。
軟件下載地址：
https://download.csdn.net/download/u014374009/11611177
相關概念：
Tomcat的性能與最大併發數：當一個進程有500個線程在跑的話，那性能已經是很低很低了。Tomcat默認配置的最大請求數是150，也就是說同時支持150個併發，當然了，也可以將其改大。
當某個應用擁有250個以上併發的時候，應考慮應用服務器的集羣。
具體能承載多少併發，需要看硬件的配置，CPU越多性能越高，分配給JVM的內存越多性能也就越高，但也會加重GC的負擔。
操作系統對於進程中的線程數有一定的限制：
Windows每個進程中的線程數不允許超過2000
Linux每個進程中的線程數不允許超過1000
另外，在Java中每開啓一個線程需要耗用1MB的JVM內存空間用於作爲線程棧之用。
Tomcat的最大併發數是可以配置的，實際運用中，最大併發數與硬件性能和CPU數量都有很大關係的。更好的硬件，更多的處理器都會使Tomcat支持更多的併發。
Tomcat默認的HTTP實現是採用阻塞式的Socket通信，每個請求都需要創建一個線程處理。這種模式下的併發量受到線程數的限制，但對於Tomcat來說幾乎沒有BUG存在了。
Tomcat還可以配置NIO方式的Socket通信，在性能上高於阻塞式的，每個請求也不需要創建一個線程進行處理，併發能力比前者高。但沒有阻塞式的成熟。
這個併發能力還與應用的邏輯密切相關，如果邏輯很複雜需要大量的計算，那併發能力勢必會下降。如果每個請求都含有很多的數據庫操作，那麼對於數據庫的性能也是非常高的。
對於單臺數據庫服務器來說，允許客戶端的連接數量是有限制的。
併發能力問題涉及整個系統架構和業務邏輯。
系統環境不同，Tomcat版本不同、JDK版本不同、以及修改的設定參數不同。併發量的差異還是滿大的。本軟件屬於免費試用版，針對Windows服務器環境免費，針對Linux服務器環境不開放。
maxThreads=“1000” 最大併發數
minSpareThreads=“100”///初始化時創建的線程數
maxSpareThreads=“500”///一旦創建的線程超過這個值，Tomcat就會關閉不再需要的socket線程。
acceptCount=“700”// 指定當所有可以使用的處理請求的線程數都被使用時，可以放到處理隊列中的請求數，超過這個數的請求將不予處理。
如何提高Web服務器的併發連接處理能力？
大概有幾個基本條件：
基於線程，即一個進程生成多個線程，每個線程響應用戶的每個請求。
基於事件的模型，一個進程處理多個請求，並且通過epoll機制來通知用戶請求完成。
基於磁盤的AIO（異步I/O）
支持mmap內存映射，mmap傳統的web服務器，進行頁面輸入時，都是將磁盤的頁面先輸入到內核緩存中，再由內核緩存中複製一份到web服務 器上，mmap機制就是讓內核緩存與磁盤進行映射，web服務器，直接複製頁面內容即可。不需要先把磁盤的上的頁面先輸入到內核緩存去。
Nginx 採用的是多進程（單線程） + 多路IO複用模型，就成了”併發事件驅動“的服務器。
Nginx 在啓動後，會有一個 master 進程和多個相互獨立的 worker 進程。
接收來自外界的信號，向各worker進程發送信號，每個進程都有可能來處理這個連接。
master 進程能監控 worker 進程的運行狀態，當 worker 進程退出後(異常情況下)，會自動啓動新的 worker 進程
worker 進程數，一般會設置成機器 cpu 核數。因爲更多的worker 數，只會導致進程相互競爭 cpu，從而帶來不必要的上下文切換。
【總結】： 使用多進程模式，不僅能提高併發率，而且進程之間相互獨立，一個 worker 進程掛了不會影響到其他 worker 進程。