機器學習之誤差反向傳播算法

誤差反向傳播算法

  我們知道神經網絡是由大量的參數即權重構成，神經網絡的學習過程則是這些參數的變化更新過程。誤差反向傳播算法就是用於更新這些參數的。這裏我們假設激活函數爲Sigmoid。

Ps:  在吳恩達機器學習反向傳播算法課程中，

而不是：

這是因爲吳恩達中使用的損失函數爲：

因此：