关于pytorch的一些常见用法总结

以下常见的用法都是在其他博主那学来的，为了方便以后的查阅，现做一个整理。

1.torch.cat (有关tensor的一些处理)

在深度神经网络的设计中，常常需要进行多尺度的特征融合，这时就会涉及到通道的连接，这时就会用到torch.cat

具体参考：

https://blog.csdn.net/qq_39709535/article/details/80803003

https://www.jianshu.com/p/4e57dbe1d281

2.pytorch上下采样函数-interpolate

链接：https://blog.csdn.net/zhaowangbo/article/details/89917884

3.pytorch反卷积操作详解

链接：https://www.jianshu.com/p/01577e86e506

暂时先写那么多，后面再更新。。。