語音中prior posterior likelihood的理解

上週看了一下亞馬遜那篇二級喚醒的文章：MONOPHONE-BASED BACKGROUNDMODELING FOR TWO-STAGE ON-DEVICEWAKEWORD DETECTION

裏面提到第二個網絡輸入的特徵中67維的有：

這裏likelihood score，normalized likelihood score 和 posteriror 分別指什麼不太清楚，文中也沒有解釋。今天發現了答案：

 

含義很明確了，prior 是指先驗概率，來自語言模型，likelihood就是聲學模型的輸出，posterior就是兩者乘積

 

文中的有些圖片來自以下博客：

https://blog.csdn.net/dearwind153/article/details/55261649

http://www.lichun.cc/blog/2013/07/understand-bayes-theorem-prior-likelihood-posterior-evidence/