機器學習主要包含以下內容:
將之前做的機器學習筆記目錄整理如下:
數據集處理
特徵
機器學習算法
機器學習(3)——Andrew Ng.機器學習(一) :貝葉斯定理
機器學習(5)——K-近鄰算法【1:從文本中解析數據並可視化】
評估
持續更新中。。。。。。
機器學習(3)——Andrew Ng.機器學習(一) :貝葉斯定理
機器學習(5)——K-近鄰算法【1:從文本中解析數據並可視化】
持續更新中。。。。。。
Bag-of-Words 1.文字問題 2. 什麼是Bag-of-Words(具體例子) 3. 侷限性 1.文字問題 文本建模的一個問題是它很雜亂,機器學習算法之類的技術更喜歡定義明確的
講解的很清楚: https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html