本人在购买极客学院王争老师的《数据结构与算法之美》后，觉得里面的内容还不错，适合新手入门，故将自己的学习笔记整理了下，做个记录，供学习使用，另里面存在个人理解，难保会有差错，欢迎大家在评论区讨论，侵删。
极客学院专栏地址：https://time.geekbang.org/column/intro/126?gk_activity=0
笔记目录： https://blog.csdn.net/lxfHaHaHa/article/details/101039494
1. 扯淡
开始扯淡，又回到这个亘古不变的话题，为什么要学好算法呢？感觉在实际开发中，那些高深莫测的算法好像用的也并不多，作为开发人员，会熟练运用各种框架，熟悉业务场景，不就好了吗？
博主大学学的是软件工程，侧重于应用，沉迷于做一个愉快的CRUD boy无法自拔，对那些像石头一样硬邦邦的算法不以为然（其实也是因为不会，。。），然鹅现实是残酷的，等到本科毕业找工作的时候，算法是硬伤，是敲门砖，是面试加分项，各大企业的笔试题总是由算法题来压轴的。最直接的对比就是，我这个愉快的CRUDboy-算法渣渣，找工作的时候只能拿到package 20w左右的offer，而那些acm金奖银奖的大佬同学，都是30w左右的offer，，很直观的对比。
《易经》有句话叫“形而上者谓之道，形而下者谓之器”，于我之理解，学好算法才算是掌握“道”，否则也只算是挥舞各种“器”。近几年各种框架语言更新换代贼快，然鹅那些最基础最核心的算法理念却经久不衰，这就很能说明问题了。
2. 知识点
王争老师整理了一个经典算法和数据结构的知识图谱：
挺多，看着贼唬人，但是别怕，《数据结构与算法之美》这个专栏里面总结了20 个最常用的、最基础数据结构与算法，不管是应付面试还是工作需要，只要集中精力逐一攻克这 20 个知识点就足够了。
- 10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。