監督學習的一些話題

在監督學習的過程中，我們只需要給定輸入樣本集，機器就可以從中推演出制定目標變量的可能結果。監督學習比較簡單，機器只需要從輸入數據中預測合適的模型，並從中計算出目標變量的結果。

監督學習一般使用兩種類型的目標變量：標稱型和數值型。標稱型目標變量的結果只在有限目標集中取值，如真與假、動物分類集合{爬行類、魚類、哺乳類、兩棲類}；數值型目標變量則從無限的數據集合中取值，如0.100、42.001、1000.743等。數值型目標變量主要用於迴歸分析。