1.皮爾遜相關係數
假設有兩個變量x,y
則兩者之間的皮爾遜相關係數爲:
皮爾遜相關係數衡量的是兩者之間的相關關係，取值範圍爲[-1,1]，取值爲正表示正相關，取值爲負表示是負相關，同時，皮爾遜相關係數衡量的是兩個變量之間的線性關係，如下圖，橫軸與縱軸變量有明顯的線性關係，
由公式計算出來相關係數爲 0.9836，高度相關性；
而當兩個變量之間有相關關係但是不是線性時，用皮爾遜相關係數衡量則會出現較大的偏差 ，比如
下圖，設橫軸爲x, 縱軸爲y，且 y = x*x
兩變量之間有非線性的相關性，但如果此時用皮爾遜相關係數衡量，則相關係數爲0
所以，非線性相關關係不能用皮爾遜相關係數衡量
通常情況下通過以下取值範圍判斷變量的相關強度：
相關係數 （均取絕對值後）：
0.8-1.0 極強相關
0.6-0.8 強相關
0.4-0.6 中等程度相關
0.2-0.4 弱相關
0.0-0.2 極弱相關或無相關
2.顯著性水平P值
討論兩變量是否相關必須討論顯著性水平，不談P值之談相關係數大小是無意義的，兩者之間的相關關係可能只是偶然因素引起的，所以我們要對兩個變量之間的相關關係的顯著性水平進行判斷；
採用假設檢驗的方法：
原假設H0： R=0 兩變量之間不存在線性關聯
備擇假設H1： R不等於0，兩變量之間存在線性關聯
根據假設檢驗方法，在零假設成立的條件下，即假設兩變量不存在相關性的前提下，計算出兩變量不存在相關性的概率值（P值），如果這個P值很小，說明兩變量不存在相關性的概率很小，我們就可以拒絕原假設，接受備擇假設，那麼這裏我們就需要一個閾值
通常以5%爲閾值（這裏的閾值也稱爲顯著水平），如果 p<0.05,則說明可以拒絕原假設。接受備擇假設，即兩變量之間存在顯著的線性關聯
所以當p值遠大於 0.05時，即使相關係數很大，我們也不能說兩變量之間存在明顯相關性；而且一般要先在p值滿足要求的前提下再去談 相關係數的大小
本人的粗淺認識，若有錯誤，勞煩指正.